安徽省规模以上工业发展研究

【摘要】本文以科布—道格拉斯生产理论为基础，建立安徽省工业生产函数模型进行实证分析，来研究安徽省工业发展情况及工业生产影响因素，探寻安徽省工业发展的规模报酬情况。结果表明安徽省规模以上工业增长主要依靠固定资本和劳动的投入，二者对工业增长的解释度为97%，其中劳动力产出弹性为0.434288，资本产出弹性为0.501954。总体呈规模报酬不变型。

【关键词】科布—道格拉斯生产函数 工业生产影响因素

一、问题的提出

十八大报告中已明确提出了“两个一百年”的目标：即“在中国共产党成立一百年时全面建成小康社会”，“在新中国成立一百年时建成富强民主文明和谐的社会主义现代化国家。”经济的持续快速增长是一个国家不断进步与发展的关键因素，同时也是我国当前实现“两个一百年”目标的根本途径。技术、资本和劳动力是影响经济增长的传统因素。在1978～2012年的34年间，安徽省生产总值的年均增长率为8.7%，2012年全省生产总值为17212.1亿元，第二产业生产总值9404亿元，占全省生产总值的54.6%，其中规模以上企业增加值为6776.02亿元；全省从业人数4120.9万人，第二产业从业人数1038.5万人，占全省从业人员25.27%；全省全年固定资产投资15055亿元，第二产业固定资产投资6951.1亿元，占全年全社会固定资产投资的46.2%。由于工业增加值在GDP中占有较大的比重，是当前经济增长的主要拉动力量，故对规模以上工业中主要经济因素经济增长贡献率的发展趋势进行分析就十分必要。本文拟选择安徽省作为考察对象，考察其资本和劳动投入对规模以上工业经济增长的贡献，进而分析出各自对经济增长贡献率的发展趋势以及安徽省工业发展的规模报酬，并结合西方经济学中的相关知识点给出相应的建议。

二、文献综述

吴海民（2006）构建引入制度变量的新柯布道格拉斯函数，研究资本、劳动、科技和制度要素共同作用下的经济增长，分析经济增长的特征，以及制度因素在经济发展的作用。赵兴兰（2009）运用柯布道格拉斯函数研究我国人力资本投资对经济增长的贡献率，人力资本存量对国内生产总值的弹性为2.381，并提出相关促进我国人力资本投资的建议。通过柯布—道格拉斯函数计算出资本的弹性，结合索罗余量可以计算技术进步对经济增长的贡献，弥补函数单纯变量的不足。申宝辉（2009），成小平（2009）[3]运用柯布—道格拉斯函数和索罗增长速度方程分别对山东省和内蒙古省的经济增长因素做了实证分析。

总结前人研究可知，工业生产与其他生产一样，其产出主要由投入要素和相应的经济技术条件决定。要获悉它们之间严格的关系，必须引入生产函数。工业生产函数模型就是运用数学的方法来描述工业生产过程中变量与变量之间依存关系的一种数学表达式或数学方程式。根据柯布—道格拉斯生产理论，产出的增长主要取决于投入的增长和技术的进步，其原形为：Y=ALαKβ，式中，A为一定技术条件下的规模参数；α，β分别表示劳动和资本的产出弹性。它在生产分析中对于那些生产的规模报酬近似不变，技术进步速度不快的部门比较适用。工业的生产基本符合柯布—道格拉斯生产函数（C—D生产函数）的假设条件，因此，可以用C—D生产函数考查安徽省工业的状况。另外，假定其他因素对工业的影响可以忽略，而投入只有资本和劳动力，资本投入为统计规模以上工业的投入，劳动投入为工业从业人员，工业总产值为规模以上的工业总产值。

三、安徽省工业生产函数的实证分析

（一）模型的设定

根据经济学理论，可以把安徽省工业生产函数模型设定为：Y=ALαKβ，式中，Y为工业总产值；L为工业从业人员；K工业固定资产投资；α为工业劳动产出弹性，即工业从业人员的变动引起工业总产值变动的幅度的大小；β为工业固定资产的产出弹性，即固定资产投入的变动引起工业总产值变动的幅度的大小。利用安徽省1998年～2011年工业生产和产值基本数据（表1）建立模型。

（二）参数估计和检验

对上述模型线性化：函数Y=ALαKβ两边同时取对数可得：lnY=lnA+αlnL+βlnK，令Y1=lnY；C=lnA；X1=lNL；X2=lnK，则有：Y=C+αX1+βX2即可对Y、L、K进行线性回归。在考虑价格变动因素的影响及无量纲化之后，求得的lnY；lNL；lnK值，即是Y1；X1；X2

（1）参数估计。利用样本数据，运用Eviews软件对模型进行估计。回归结果如下：

（2）模型检验。从经济意义上看，0<θ=0.434288<1，0<β=0.50194<1，这表明工业从业人数和固定资产投资变动与工业总产值的变动成正相关，符合经济意义。而α+β=0.94说明安徽省工业发展规模基本属于规模报酬不变型。

从统计学角度看，调整的拟合优度R2=0.967919拟合优度效果较好，回归方程显著，即X1、X2联合起来确实对被解释变量Y1有显著影响。也就是说，当在其他条件不变的情况下，解释变量工业从业人员X1、工业固定资产投资X2分别对工业生产总值都有显著影响。可列出回归方程：Y1=0.080246+0.434288X1+0.501954X2

四、结论及建议

（一）模型结论分析

（1）安徽省工业增长的重要因素主要包括：劳动力、资本，除此之外，还有技术进步等的影响，但本文主要探讨劳动力与资本对工业产值的影响。从模型中可明显看出，由于工业产出的97%可用劳动力和资本来解释，因此，劳动力与资本在工业经济发展中具有重要作用。与此同时，资本仍然是支撑中国经济增长最重要的因素，这点由资本对产出的弹性0.51可以说明。

（2）安徽工业经济增长呈现出规模报酬不变特征。由模型得出，在保持资本投入不变时，劳动投入增加1%，平均导致产出增加约0.43%；在保持劳动投入不变，资本投入增加1%，平均导致产出增加约0.51%。把两个产出弹性相加得到0.94，即为规模报酬不变。表明技术水平一定时，用扩大生产规模来增加产出效果不明显。

（3）资本的产出弹性大于劳动的产出弹性。安徽省工业增长中，固定资产和劳动力对其作用依然很大，但相比较而言，前者的作用大于后者。两者的产出弹性比较相近，且劳动产出弹性有继续增加的趋势。

（二）建议

第一、继续抓好招商引资，加强对工业的投入。加快工业化进程最大的着眼点是解决资金问题。因此，安徽省要继续加大资金筹措力度，拓宽资金渠道，探索和拓展利用外资方式，采用收购、并购、兼并、风险投资、投资基金和证券投资等方式吸收外资。重点是引进国内外战略投资者，吸引更多的国内外资金，充分利用欧洲的金融市场，进一步拓宽欧洲的外资渠道，建设大项目，发展大产业，提升核心竞争力。

第二、发挥地域比较优势和技术进步，发展地方特色工业。工业产业结构升级要以工业技术进步为基础，产业结构政策也要以产业技术政策为支撑。要优先加快技术密集型产业的技术进步，优先加快新兴主导产业和装备制造业的技术进步；要加快这些产业的技术改造和设备更新，提高企业的R&D水平，促进跨国公司的技术转让；要加强大型企业对产业技术进步的带动效应，加强优势和重点产业对整个工业技术进步的带动效应。紧密结合地方实际，围绕结构调整优化，利用机会成本和比较优势的差别，突出建设地方已有一定基础的优势产业，发展地方资源丰富，市场竞争力强的产品，安徽省要突出发展汽车、机械装备及配件、新型家电、新型建材、优质金属材料等制造业，积极培育产业集群，推进安徽工业化进程。

第三、必须进一步优化工业发展环境，优化资源配置，提高资源利用率。要围绕扩大总量、提高质量、强化氛围的要求，全面落实科学发展观，努力转变经济增长方式，加快产业结构调整，推进先进制造业基地建设，实现又好又快发展。要切实转变职能，改进机关工作作风，创新服务方式，落实服务措施，提高服务质量，妥善解决招商引资和企业发展中遇到的困难和问题，进一步优化发展环境，促进我市经济持续、快速、健康发展。

第四、走新型工业化道路。转变观念，面向走新型工业化道路调整发展思路。走新型工业化道路，要求无论国家、企业、个人都必须树立新型工业化观念，以新型工业化为导向构筑发展战略。要认识到国家不发展高科技产业必将陷入困境，企业不采用新技术将面临破产，个人不掌握新技能将被迫下岗。新型工业化不仅改变着经济结构，也改变着人类的组织结构和生活方式。做强传统优势产业和高新技术产业，增创加快发展的新优势，重在工业化坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型工业化道路。加快运用高新技术和先进适用技术改造提升传统产业。进一步强化科技教育与经济的结合。加速科技成果向现实生产力转化，在系统软件、生物医药、电子材料、纳米技术、现代中药等领域优先发展一批具有竞争潜力的高新技术产品。

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