四个统计学预报模型对比分析

应用4个统计学预报模型模型对样本（2014年3月11日—2014年12月26日）进行预报检验，数据（模式和指导预报产品预报初始场为20时）显示：24h 2℃最高气温预报准确率，最佳预报模型为85.91%，预报准确率权重模型为82.13%，天气跟踪模型为83.47%，天气学解释模型为80.07%，指导预报为79.04%；24h 2℃最低气温预报准确率，最佳预报模型为75.95%，预报准确率权重模型为74.57%，天气跟踪模型为72.51%，天气学解释模型为65.29%，指导预报为59.90%。

最佳预报模型最佳样本数据为10个；预报准确率权重模型最佳预报前三预报的权重预报为最好；天气跟踪模型最佳样本数据为3个（往前推72h）预报效率最好；天气学解释模型最佳样本数据为180个（3月）预报效率最好。

24h 2℃最高气温4个统计学预报模型预报准确率相比原始预报结果和指导预报提高1%～16%；24h 2℃最低气温4个统计学预报模型预报准确率相比原始预报结果和指导预报都普遍提高5%～16%。统计模型与指导预报和数值模式预报一样随着预报时效延长而预报准确率下降。预报准确率提高幅度也随着预报准确率的下降而下降。

从不同季节的预报效果看，夏季（6、7、8月）和秋季（9、10、11月）4个统计学预报模型预报效果明显好于春季（3、4、5月）。

参考文献：

[1]刘还珠，赵声蓉，陆志善，等.国家气象中心气象要素的客观预报——MOS系统[J].应用气象学报，2004（2）：181-191.

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[3]张良，李耀辉，王胜，等.张掖国家气候观象台常规气象资料检验分析[J].干旱气象，，2010（1）：49-53.

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