浅述CMACast系统在Linux中的安装配置

摘 要 随着气象数据种类和数量的增加，老的DVB-S卫星接收系统已经不能满足了业务的需求，因此國家局在2009开始部署新一代的卫星接收系统CMACast卫星小站接收小站，解决了数据分发带宽的问题，使得用户接收的数据种类增加，数据的精度更密，接收的数据的速率更快，数据接收更稳定。

关键词 通信系统；CMACast；Linux；安装配置。

1 概况

中国气象局卫星广播系统（CMACast系统）于2012年6月1日正式投入业务运行。作为中国气象局国内和国际通信系统的重要组成部分，CMACast系统是气象数据资料广播分发业务的主渠道[1]。我省气象预报数据主要采用CMACast卫星小站数据接收，通过FTP推送到数据共享服务器，该服务器再通过SAMBA将数据共享给用户。

2 本省小站应用情况

（1）卫星小站变化情况，通过升级后的卫星小站，不仅带宽得到了提升数据获取方式也更为灵活，数据采用主动推送方式将数据推送到你存储主机中，也可采用共享和主动抓取的方式。本地磁盘管理也有变动，解决了以前磁盘碎片影响接收的问题，存储磁盘分为4块进行轮换的格式化，解决老系统删除存在碎片的问题。为了系统能够更加安全稳定的运行系统由win2003改成了SUSE 11 Linux，保证了系统安全稳定的运行。

（2）目前用的新一代卫星小站接收系统CMACast，本系统集成在省级新一代通信系统中，由两台Linux系统的接收服务器双机热备运行，接收到的数据全部写在新一代通信系统共享磁盘上 /cccc/workdir/incoming/cmacast/data目录下（临时存放）， 随后小站程序会将文件放在/cccc/workdir/incoming/cmacast目录下L0、L1······L8共9个目录中（仅供新一代通信系统使用）Ln目录中具体有哪些文件，是按照CMACast系统指定的节目表中设定的通道优先级来决定的（例如：0优先级通道的资料放在L0中，目录下直接是文件，不再分子目录）通信系统会从该目录下取走文件，并负责进行分发，此外FY-2D、FY-2E快显资料不交给通信系统，由CMACast小站程序负责推送用户使用。

本省卫星广播接收小站由于是集成在新一代通信系统中，所以会受到新一代通信系统的影响，因为新一代通信系统还已经运行多年，经常会出现硬件或软件方面的故障会影响到CMACast卫星小站的数据正常接收，并且伴随着气象的发展，尤其是自动观测与遥感技术等随之而来的是大幅度增加的气象数据种类和数量[2]，为了保证各用户单位能及时稳定的应用预报资料和数据信息中心同志们经过钻研后，在LINUX系统下进行单机版的CMACast卫星接收小站的安装和配置。

（3） Linux下CMACast安装配置，操作系统安装，系统为SUSE linux 11 Server 64位，系统设置选择专家模式，分区要求为自定义分区，包括根分区、swap、恢复分区和3个数据分区（文件系统为Resiser）。

（4）小站应用程序安装。使用cmacast登陆，将资料光盘中的小站安装程序包，共三个文件rootinstall.sh、cmacastinstall.sh和cmacast_full_v1.01.00_yyyymmdd.tgz三个文件拷贝到/home/cmacast/setup目录下，拷贝完毕后注意三个文件的用户及权限，其中rootinstall.sh应为root用户，其余两个文件为cmacast用户在root用户下执行rootinstall.sh，命令为./rootinstall.sh，在cmacast用户下执行cmacast.sh，命令为./cmacast.sh xxxx.tgz，执行完cmacast.sh脚本后请关闭所有终端窗口，以便使bash的环境变量设置生效安装完毕后，桌面将出现CMACast的启动图标。全部安装完毕后，即完成了操作系统和小站应用软件的安装，后续需要在操作系统中将计算机与卫星接收机连接的网卡设置为192.168.1.2，掩码255.255.255.0然后，将加密狗插到计算机上，双击桌面上的CMACast图标启动小站软件即可。

3 结束语

本文从实际工作中遇到的问题着手研究，对工作中存在问题加已解决。主要将国家局安装部署的新一代通信系统中的CMACast卫星接收小站移植到单机上使用，解决受新一代通信系统老化带来的数据接收不稳定的问题，保证了接收气象资料种类、数量、时效的完整性同时也提高了系统和数据的可靠性。为天气预报、气象防灾减灾、气象科研等工作提高了稳定可靠的数据保障。

气象数据符合大数据的特征，高速更新的海量气象数据，在存储和应用方面呈现爆发式增长，截至2015年，中国气象局每天处理的数据达到6.54TB，而预计到2020年，这一数值将升至近63TB。气象数据的使用多采用服务器文件共享，客户磁盘映射的方式，存在1服务器无法预处理气象数据，导致客户端调取资料时设备消耗资源。2技术共享的方式落后导致检索效率下降[3]。大数据、云计算和云存储等技术均已发挥着重要的作用，例如云存储技术能提高数据存储和传输的效率。基于Cassandra分布式气象数据存储系统满足MICAPS4平台用户的高性能访问需求。而如何利用新技术解决适合我省海量气象数据存储、处理、分析和调用等问题有待我们去探索。

参考文献

[1] 佚名.CMACast.[EB/OL].http：///2011xzt/2017zt/20170502/2017050206/201705020601/201705/t20170508_409363.html，2012-5-8.

[2] 熊安元，曹芳，王颖，等.全国综合气象信息共享系统的设计与实现.应用气象学报，2015，26（4）：500-512.

[3] 高嵩，毕宝贵，李月安，等.MICAPS4预报业务系统建设进展与未来展望.应用气象学报，2017，28（5）：513-531.

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