弹簧-质量-阻尼实验指导书
作者:jnscsh 时间:2020-07-10 14:23:05 浏览次数:次
V:1.0 精选指导书
弹簧-质量-阻尼实验指导书
2020- -6 6- -8 8
弹簧-质量-阻尼实验指导书
质量- 弹簧- 阻尼系统实验教学指导书
北京理工大学 机械与车辆学院
弹簧-质量-阻尼实验指导书
实验一:单自由度系统数学建模及仿真 1 实验目的 (1)熟悉单自由度质量-弹簧-阻尼系统并进行数学建模; (2)了解MATLAB软件编程,学习编写系统的仿真代码; (3)进行单自由度系统的仿真动态响应分析。
2 实验原理
单自由度质量-弹簧-阻尼系统,如上图所示。由一个质量为m的滑块、一个刚度系数为k的弹簧和一个阻尼系数为c的阻尼器组成。系统输入:作用在滑块上的力f(t)。系统输出:滑块的位移x(t)。
建立力学平衡方程:
mx cx kx f
变化为二阶系统标准形式:
22fx x xm
其中:ω 是固有频率,ζ 是阻尼比。
km
2 2c cm km
欠阻尼(ζ<1)情况下,输入f(t)和非零初始状态的响应:
f(t) x k c m
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( ) 2202 22 2 2( )( ) sin( 1 ( ))1(0) (0)[ cos( 1 arctan( )) sin( 1 )]1 1 1ttfx t e t dmx xe t t
欠阻尼(ζ<1)情况下,输入f(t)=f 0 *cos(ω 0* t) 和非零初始状态的的响应:
0 002 22 2 2 2 200 0320 02 2 2 2 20 02 2 2 2 2 220 0 0 02 2 2 2 2 2 20 0f 2( ) cos( arctan( ))( ) (2 )2 f[ (0) ] cos( 1 )[( ) (2 ) ]f [( ) (2 ) ] (0) (0)[ ] sin( 11 1 [( ) (2 ) ]ttx t tmx e tkx xe tk ) 输出振幅和输入振幅的比值:2 2 2 2 20 01( ) (2 )Am 3 动力学仿真 根据数学模型,使用龙格库塔方法 ODE45 求解,任意输入下响应结果。
仿真代码见附件 4 实验
固有频率和阻尼实验 (1)将实验台设置为单自由度质量-弹簧-阻尼系统。
(2)关闭电控箱开关。点击setup菜单,选择Control Algorithm,设置选择Continuous Time Control,Ts=,然后OK。
(3)点击Command菜单,选择Trajectory,选取step,进入set-up,选取Open Loop Step设置(0)counts, dwell time=3000ms,(1)rep, 然后OK。此步是为了使控制器得到一段时间的数据,并不会驱动电机运动。
(4)点击Data菜单,选择Data Acquisition,设置选取Encoder#1 ,然后OK离开;从Utility菜单中选择Zero Position使编码器归零。
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(5)从Command菜单中选择Execute,用手将质量块1移动到2.5cm左右的位置(注意不要使质量块碰触移动限位开关),点击Run, 大约1秒后,放开手使其自由震荡,在数据上传后点击OK。
(6)点击Plotting菜单,选择Setup Plot,选取Encoder #1 Position;然后点击Plotting菜单,选择Plot Data,则将显示质量块1的自由振动响应曲线。
(7)在得到的自由振动响应曲线图上,选择n个连续的振幅明显的振动周期,计算出这段振动的时间t,由n/t即可得到系统的频率,将Hz转化为rad/sec即为系统的振动频率ω。
(8)在自由振动响应曲线图上,测量步骤7选取时间段内初始振动周期的振幅X0以及末尾振动周期的振幅Xn。由对数衰减规律即可求得系统阻尼比。
(9)实验数据记录 序号 第1次实验 第2次实验 第3次实验 实验测试频率
实验测试阻尼比
滑块质量m
弹簧刚度k
阻尼系数c
频率理论值
阻尼比理论值
频率估计误差
阻尼比估计误差
(10)在仿真代码基础上,计算出实验结果对应的理论结果。对比分析理论和实验结果的差异。完成实验报告。
幅频特性实验 (1)点击Command菜单,选择Trajectory,选取Sinuscidal,进入set-up,选取Open LoopStep设置Amplitude, Frequency(2Hz),Repetition(8),然后OK。
(2)从Utility菜单中选择Zero Position使编码器归零。从Command菜单中选择Execute,点击Run,在数据上传后点击OK。
(3)然后点击Plotting菜单,选择Plot Data,则将显示滑块的受迫振动响应曲线。在响应曲线
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图上,测量出振动振幅,计算出振动的频率并于输入的正弦曲线频率比较。
(4)根据实验情况,改变输入的正弦曲线频率的大小,重复上述,纪录实验数据。
输入频率 滑块实验幅值 滑块仿真幅值
(5)在仿真代码基础上,实现正弦激励代码,计算出实验结果对应的理论结果。对比分析理论和实验结果的差异。完成实验报告。
实验二:双自由度系统数学建模及仿真 1 实验目的 (1)熟悉双自由度质量-弹簧-阻尼系统并进行数学建模; (2)了解MATLAB软件编程,学习编写系统的仿真代码; (3)进行双自由度系统的仿真动态响应分析。
2 实验原理
数学建模
双自由度质量-弹簧-阻尼系统,如上图所示。由两个质量为m 1 和m 2 的滑块、两个刚度系数为k 1 和k 2 的弹簧和两个阻尼系数为c 1 和c 2 的阻尼器组成。系统输入:作用在滑块上的力f(t)。系统输出:滑块的位移x 1 (t)和x 2 (t)。
建立力学平衡方程:
1 1 21 1 1 1 1 1 22 2 12 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1( )0m x c x c x k x k x f tm x c x c x c x k x k x k x
固有频率 将动力学方程写成矩阵形式:
f(t) x 1
k 1
c 1
m 1
x 2
k 2
c 2
m 2
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1 11 1 1 1 1 12 1 1 2 1 1 2 22 20 1( )0 ( ) ( ) 0x m c c k k x xf tm c c c k k k xx x 得到系统的质量矩阵 M 和刚度矩阵 K。
解行列式可得固有频率方程:2| | 0 K M
可计算出固有频率方程:
22 21 1 2 1 2 11,21 2 1 2 1 240.5[ ( ) ]k k k k k km m m m mm
两个振动模态,两个固有频率:高模和低模。
解耦 通过数学变换将微分方程变化为以下形式:
21 1 1 1 1 1 122 2 2 2 2 2 22 ( )2 ( )y y y f ty y y f t 注意:y1 和 y2 不是 滑块的位移。滑块的位移 x 1 (t)和 x 2 (t)是 y1 和 y2 的函数。
3 动力学仿真 根据数学模型,使用龙格库塔方法 ODE45 求解,任意输入下响应结果。
仿真代码见附件 4 实验
固有频率分析 (1)将实验台设置为双自由度质量-弹簧-阻尼系统,第一个滑块没有阻尼器可以不接,认为第一个阻尼为零。
(2)闭合控制器开关,点击setup菜单,选择Control Algorithm,设置选择Continuous Time Control,Ts=,然后OK。点击Command菜单,选择Trajectory,选取step,进入set-up,选取Open Loop Step设置(0)counts, dwell time=3000ms, (1)rep, 然后OK。此步是为了使控制器得到一段时间的数据,并不会驱动电机运动。
(2)点击Data菜单,选择Data Acquisition,设置分别选取Encoder#1,Encoder#2,然后OK离开;从Utility菜单中选择Zero Position使编码器归零。
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(4)从Command菜单中选择Execute,用手将质量块1移动到2.5cm左右的位置(注意不要使质量块碰触移动限位开关),点击Run, 大约1秒后,放开手使其自由振荡,在数据上传后点击OK。
(5)点击Plotting菜单,选择Setup Plot,分别选取Encoder #1 Position,Encoder #2 Position;然后点击Plotting菜单,选择Plot Data,则将显示质量块1,2的自由振动响应曲线。
(6)实验数据纪录:
实验条件:滑块质量m 1 和m 2 ,弹簧刚度k 1 和k 2 ,阻尼系数c 1 和c 2 。
实验数据:时间-滑块1位移数据;时间-滑块2位移数据。
问题1:两个滑块位移的频率测量值是高模和低模频率么 问题2:实际的机械系统是多自由度的,如何通过实验法测试系统固有频率 (7)实验报告。关键点是理论和实验结果对比分析。
幅频特性实验 (1)点击Command菜单,选择Trajectory,选取Sinuscidal,进入set-up,选取Open Loop Step设置(200counts)Amplitude, Frequency(2Hz),Repetition(8),然后OK。
(2)从Utility菜单中选择Zero Position使编码器归零。从Command菜单中选择Execute,点击Run,在数据上传后点击OK。
(3)然后点击Plotting菜单,选择Plot Data,则将显示质量块1,2的受迫振动响应曲线。在响应曲线图上,即可测量出振动振幅。
问题1:单自由度和双自由度系统的幅频特性有何差异 问题2:高模贡献分析。
实验三:PID控制 1 实验目的 (1)学习PID闭环控制结构和系统闭环传递函数计算; (2)PID控制器参数设计; (3)控制性能分析。
2 实验原理
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上图给出闭环控制系统原理框图。单自由度质量-弹簧-阻尼系统结构下,断开弹簧和阻尼,仅仅保留滑块质量 m。
mx f
电控箱可以看做比例增益 k hw 。
hwf k u
其中:u 是控制器输出。PID控制:
p i dk e k edt k e u 其中:e 是比较器输出,参考输入与实际输出的偏差值。
e r x
根据全部上式,可得闭环结构微分方程:
hw d hw p hw i hw d hw p hw im x k k x k k x k k x k k r k k r k k r
对应的传递函数:
23 2( ) ( ) ( )( )( ) ( ) ( ) ( )hw d hw p hw ihw d hw p hw ik k s k k s k kx sr s ms k k s k k s k k 3 PID设计
PID控制器中设置积分因子 k i 为零,则为 PD 控制。传递函数变为:
2( )( )hw phw dhw phw dk kk ksx sm mk kk k r ss sm m 闭环特征方程是分母:
hw pk km
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2 2hw d hw dhw pk k k km k k m
设计频率ω=4Hz,三种阻尼(欠阻尼ζ=,临界ζ=,过阻尼ζ=)的控制器设计。
ω=4 Hz k hw k p
k hw k d
ζ=0
ζ=
ζ=1
ζ=
4 实验
频率 (1)在控制器断开的情况下,拆除与质量块1连接的弹簧,使其余元件远离质量块1的运动范围,为其安装4个500g的铜块,加上小车本身的质量,标定总质量m=2.6kg。
(2)实验标定k hw 值:根据估计出的k hw 值,设置控制器k i =0和k d =0,调整k p 来估计系统系统频率ω=4Hz。注意:
k p 不能大于。
(3)闭合控制器开关;点击Data菜单,选择Data Acquisition,设置选取Encoder#1和Commanded Position information;点击Command菜单,选择Trajectory,选取step,设置(0)counts,dwell time=3000ms,(1)rep。
(4)点击setup菜单,选择Control Algorithm,设置选择Continuous Time Control,Ts=,选取PID,进入Setup Algorithm,输入k p 的值(k i =0和k d =0)(输入的值不能大于k p =),然后OK。移动质量块1到-0.5cm的位置(规定,朝电机方向为负)选择Implement Algorithm,然后Ok。
注意:从此步开始的每一步,要进行下一步之前,都要与运动装置保持一定的安全距离;选择Implement Algorithm后,控制器将会立即加载,若出现不稳定的或者很大的控制信号时,运动装置可能反应很剧烈;若加载后,系统看上去稳定,要先用一轻质不尖锐的物体轻轻碰触质量块以验证其稳定性。
(5)点击Command菜单,进入Execute,用手将质量块移动到2cm左右的位置,点击Run,移动质量块大约到3cm位置,然后释放(不要拿着质量块多于一秒,以免电机过热而断开控制)。
(6)点击Plotting菜单,选择Setup Plot,选取Encoder #1;然后点击Plotting菜单,选择Plot Data,则将显示质量块1的时间响应曲线。
试想一下,若将比例增益系数 k p 增加一倍,则系统的响应频率将有什么变化
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阻尼 (1)确定k d 的值(不能大于),使得k hw k d =50N/(m/s),重复步骤4,除了输入kd的值和k i =0和k p =0。
(2)先用尺子检查系统的稳定性,然后用手来回的移动质量块来感受系数k d 带来的粘性阻尼的影响(注意不要极度的迫使质量块运动,以免电机过热而断开控制)。
(3)增大的 k d 值(k d <),重复以上步骤,看能否感受到阻尼的增大
位置控制 (1)控制电机驱动滑块 1 移动到某一个特定的位置,获取时间-位移数据后,计算闭环控制特性,包括:超调量、上升时间、调节时间、稳态误差。
(2)使用仿真方法计算得到同样条件下的动态响应结果,对比分析理论与实验结果的差异。
正弦激励 (1)使用正弦输入驱动滑块作正弦运动,获取时间-位移数据后,计算闭环控制系统幅频特性。
(2)使用仿真方法计算得到同样条件下的幅频响应结果,对比分析理论与实验结果的差异。
柔性结构控制 (1)实验台只有质量块,为刚性结构机械系统。如果安装上一根弹簧,则组成简单的柔性结构系统(具有柔性环节)。此时机械系统由于能量交互可能产生振动。如何设计控制器来动态控制机械振动。
实验四:扰动抑制 1 实验目的 (1)外扰动设置; (2)PID控制器设计; (3)控制性能分析。
2 实验原理
d x r 21ms hwk
ip dkk k ss
+ +
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上图给出闭环控制系统原理框图。单自由度质量-弹簧-阻尼系统结构下,断开弹簧和阻尼,仅仅保留滑块质量 m。位移输出受到外扰动 d干扰。
mx f d
电控箱可以看做比例增益 k hw 。
hwf k u
其中:u 是控制器输出。PID控制:
p i dk e k edt k e u 其中:e 是比较器输出,参考输入与实际输出的偏差值。
e r x
根据全部上式,可得闭环结构微分方程:
hw d hw p hw i hw d hw p hw im x k k x k k x k k x k k r k k r k k r d
对应的传递函数:
23 2 3 2( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )hw d hw p hw ihw d hw p hw i hw d hw p hw ik k s k k s k ksx s r s d sms k k s k k s k k ms k k s k k s k k 3 PID设计
PID控制器中设置积分因子 k i 为零,则为 PD 控制。传递函数变为:
2( )( )hw phw dhw phw dk kk ksx sm mk kk k r ss sm m 闭环特征方程是分母:
hw pk km
2 2hw d hw dhw pk k k km k k m
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附件 1: 实验 1 仿真代码 % exp 1
clc
clear
global SK SC SM SF;
sampling=1/1000;
SK=200;
SC=0;
SM=;
State=zeros(1,2);
State(1)=1;
State(2)=;
sss=zeros(1,1);
for k=1:fix(5/sampling)
t=k*sampling;
sss(k,1)=t; %time
SF=0;
sss(k,2)=SF;
[TimeOdeArray,VarOdeArray] = ode45( @mdlDerivatives1, [t t+sampling],State);
[m,n]=size(TimeOdeArray);
TimeAtEndOfArray = TimeOdeArray(m,1);
if( abs(TimeAtEndOfArray - (t+sampling) ) >= abs*sampling) ) warning("numerical integration failed"); break;
end
VAR = VarOdeArray(m, : );%ò23¤áêμ×′ì
State=VAR;%3ê×′ìüD£DDò′μü′ú
sss(k,3)=VAR(1);
% response
sss(k,4)=VAR(2);
% velocity
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end
plot(sss(:,1),sss(:,2),"r",sss(:,1),sss(:,3),"k",sss(:,1),sss(:,4),"b");
% mdlDerivatives1
function dx=mdlDerivatives1(T,x)
global SK SC SM SF;
% y(1)=x;
% y(2)=xd;
dx=zeros(2,1);
%sloshing dynamics
dx(1)=x(2);
dx(2)=SF/SM-SK/SM*x(1)-SC/SM*x(2);
附件 2: 实验 2 仿真代码 % exp 2
clc
clear
global SK1 SK2 SC1 SC2 SM1 SM2 SF;
sampling=1/1000;
SK1=200;
SK2=200;
SC1=0;
SC2=0;
SM1=;
SM2=;
State=zeros(1,4);
State(1)=;
State(3)=;
sss=zeros(1,1);
for k=1:fix(5/sampling)
t=k*sampling;
sss(k,1)=t; %time
SF=0;
sss(k,2)=SF;
[TimeOdeArray,VarOdeArray] = ode45( @mdlDerivatives2, [t t+sampling],State);
[m,n]=size(TimeOdeArray);
TimeAtEndOfArray = TimeOdeArray(m,1);
if( abs(TimeAtEndOfArray - (t+sampling) ) >= abs*sampling) ) warning("numerical integration failed"); break;
end
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VAR = VarOdeArray(m, : );%ò23¤áêμ×′ì
State=VAR;%3ê×′ìüD£DDò′μü′ú
sss(k,3)=VAR(1);
% response
1
sss(k,4)=VAR(2);
% velocity
1
sss(k,5)=VAR(3);
% response
2
sss(k,6)=VAR(4);
% velocity
2
end
plot(sss(:,1),sss(:,2),"r",sss(:,1),sss(:,3),"k",sss(:,1),sss(:,5)-sss(:,3),"b");
% mdlDerivatives2 function dx=mdlDerivatives2(T,x)
global SK1 SK2 SC1 SC2 SM1 SM2 SF;
% x(1)=x1;
% x(2)=x1d;
% x(3)=x2;
% x(4)=x2d;
dx=zeros(4,1);
%sloshing dynamics
dx(1)=x(2);
dx(2)=(SF-SC1*x(2)+SC1*x(4)-SK1*x(1)+SK1*x(3))/SM1;
dx(3)=x(4);
dx(4)=(-1*SC2*x(4)-SC1*x(4)+SC1*x(2)-SK1*x(3)-SK2*x(3)+SK1*x(1))/SM2;
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附件 3 快速傅里叶变换 FFT 计算频率代码 %frequency response
sampling=1/1000;
Fs=fix(1/sampling);
data=sss(1:fix(5/sampling),3);
m=length(data);
nfft=2^nextpow2(m);
y=fft(data,nfft);%μàò±
Ayy=abs(y)*2/nfft;
f0=(0:nfft/2-1)*Fs/nfft;
% Hz , 1/s
f1=f0*2*pi;
% rad/s
zzz(:,1)=f0;
zzz(:,2)=f1;
zzz(:,3)=Ayy(1:nfft/2);
plot(zzz(:,1),zzz(:,3));
xlabel("frequency/Hz");
ylabel("magnitude");
title("freqency response");
1
Command/Trajectory
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输入命令 2
Command/Execute 执行 3 plotting/Setupplot 绘图运动轨迹
4 Setup 改变控制器
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