年度企业

2016年是技术与应用的深度融合并展现企业技术应用哲学与魅力的一年。

2016年，众多企业实现了技术突破或转型进展。秦山核电站以拓荒者的姿态提出了建设数字核电厂的愿景；新奥能源控股有限公司作为国际创新清洁能源的领跑者，用完整的业务价值链结合一体化的大数据解决方案证明了新能源企业在信息化领域的创新意识；江苏徐工信息技术服务股份有限公司在2016年发布了中国首个工业云平台，为打造“互联网+云技术+制造”的全新工业经济发展模式添砖加瓦；长安汽车率先启航智慧汽车战略，并与百度合作开启传统汽车转型；北京供销大数据集团推进传统产业转型升级，把握国家大数据产业发展机遇，通过整合优势战略资源，进军大数据基础设施建设领域。

秦山核电站

推荐理由：

秦山核电站是中国自行设计、建造和运营管理的第一座压水堆核电站，是目前国内核电机组数量最多、堆型最丰富、装机最大的核电基地。一直以来，秦山核电站都是我国核电行业中的“领头羊”。在国内外力推工业4.0的新形势下，秦山核电站意识到，向智慧核电转型是个潜在机遇，并在十三五规划中，用拓荒者的姿态提出了建设数字核电厂的愿景。核电行业大数据的大胆拓荒，力求完美转型。

秦山核电站的大数据平台结合ERP、EAM、集采平台等系统中的物料信息、缺陷信息、采购周期信息、供应商评价信息、采购价格、仓储等信息，分析物料/设备采购成本，判断采购决策，减少库存量。

利用大数据平台关联分析能力，结合EAM、ERP等系统中的设备缺陷信息、缺陷工单维修信息、采购记录、供应商评价信息，构建设备、缺陷、供应、维修、经验等多维度的分析模型，计算出设备的综合指标，预测出设备可能出现故障的时间点，实现对设备可靠性的分析和预测，提前预防，降低运行风险。

在功能架构上，建立完善的企业级功能架构。秦山核电站目前各部门业务系统已经比较完善，有足够有价值的历史数据可以进行分析和预测，但现阶段这些数据还较为分散、相对独立，集采集、存储、管控、调度监控能力于一体的大数据平台，可以提高数据的综合利用率，打通各部门数据壁垒，帮助其实现“数字化核电”的目标。

大数据采集方面，为及时发现核电站設备故障，大数据平台应同时具备实时和非实时数据的采集能力。可以将流计算框架作为基础，通过对流数据进行高效实时运算，支撑实时业务响应和规则动态匹配。

技术架构上要“创新”而不是“替换”。通过多年的信息化建设，秦山核电站在核电领域始终保持着技术领先地位，目前已经形成了相对完善的企业信息化体系。大数据平台的建设应该充分利用原有信息化成果，将原有系统和大数据平台技术完美融合，采取利“旧”创“新”的一体化混合式架构，在原有业务功能的基础上，提升生产经营的决策水平。

在数据管控方面，大数据平台将从数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全等方面对数据进行全面管控，确保数据的安全可靠，进一步提升大数据平台的分析与预测能力。

新奥能源控股有限公司

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新奥能源作为国际创新清洁能源的领跑者，始终在新能源的技术研发方面保持着国际领先水平。近年来，绿色煤气化、煤基低碳能源等国家重点实验室落户新奥能源，为国家低碳清洁能源技术的创新发展和工程化起到了推动作用。

既然要创新就无法回避利用新技术，如今新技术层出不穷，考验的更是企业的观察力、决策力、执行力。对于新奥来说，除了企业自身的创新发展机遇，新奥的成败还影响着行业的趋势与路径。新奥打造出基于大数据驱动的智能运营体系，通过持续的大数据治理和大数据应用迭代，推动业务的创新发展和管理的变革提升。打造领先的新能源企业，创造出更大的经济效益和社会效益。

据了解，以大数据为核心的业务发展推动模式，给各行各业带来了前所未有的机遇。能源行业是国民经济中的支柱产业，也是产生海量数据并对数据分析有着重要依赖的企业。大数据为其提升管理效率和拓展业务边界提供了前所未有的可能性。

目前新奥能源的业务价值链已经非常清晰，涵盖了城市燃气、能源物资、能源贸易和泛能站等多种业务，每种业务又分别对应着详细的具体环节，有力地支撑着新奥能源业务的发展。想要利用大数据治理手段让业务价值链创造更多价值，就还是要从数据的全生命周期管理入手，需要建立数据治理的组织结构和管理流程，同时需要提供强大的技术平台。其难点在于如何在不大幅增加企业工作人员工作量的前提下实施数据治理，这里就需要技术平台的自动化能力。以实现广泛集成高质量的大数据，用数据说话，给决策者准确的数据。

结合新奥能源目前的信息化现状，新奥采用了一体化的大数据解决方案。该方案提供了从数据获取和存储，到数据封装和应用全过程的大数据能力，集采、存、管、用多方位管理能力为一体，满足了新奥能源当前和将来的数据管理需求。

江苏徐工信息技术服务股份有限公司

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江苏徐工信息技术股份有限公司（简称“徐工信息”）是一家混合所有制企业，历经26载服务于徐工集团的深厚积淀，在2014年7月正式注册成立。公司始终坚持“探索物联网、智能制造相关领域的技术和方案 ，致力于为客户打造可持续竞争优势”的使命。

徐工集团一直重视信息化发展，早在2013年10月，徐工集团董事长王民就将信息化定位成驱动徐工国际化，助力徐工创赢全球后竞争时代的三大战略引擎之一。徐工信息技术服务股份有限公司的成立，正是徐工集团的重要战略部署。

公司目前在徐州、南京、上海等地已设置分支机构，现员工近200人，全部为本科以上学历，其中博士研究生、硕士研究生占比达36%。项目团队中近半数人员具备十年以上的工程机械、仪表仪器、电力能源、海洋工程、船舶制造、钢铁等行业的信息化建设经验。公司现已成功获得76项软件著作权，形成自主知识产权，并参与起草了国家“两化融合”管理体系。

徐工信息作为第一个诞生于工程机械行业的高端IT企业，致力于将多年服务于工程机械行业所形成的技术能力及管理经验传播到各产业链的上下游领域中。公司主营业务包括四大类：一是咨询实施业务，面向装备制造业产业链和集团化管理，开展以ERP管理软件为核心的应用集成及管理咨询业务；二是产品智能化工程，面向装备制造业制造商、上下游产业链，提供数字化工厂解决方案、智控电子产品研发制造、系统配套及增值服务业务；三是系统集成业务，面向各企事业单位开展以系统集成业务为核心的网络工程，机房工程及智能楼宇、IT咨询规划及服务、IT全面解决方案及专业技术培训服务等；四是两化融合咨询业务，提供国家两化融合的标准体系培训、评估等服务。

2016年11月，徐工信息发布了中国首个工业云平台——“徐工工业云”平台，为打造“互联网+云技术+制造”的全新工业经济发展模式添砖加瓦。

长安汽车

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长安汽车作为国内汽车制造企业的领先者，在智能汽车的布局上，已经抢先一步。2016年4月，百度发布了智慧汽车战略，并选择了长安汽车合作开发智能汽车。根据介绍，长安与百度双方将围绕智慧地图、智慧服务这两大方向，进一步深化合作。智慧地图包括智能交互、智能驾驶领域的高精度地图开发，智慧服务则包括CarLife、MyCar、CoDriver三个平台的拓展服务，借助百度智慧鹰眼和智慧慧眼这两条产品线来展开。

此前，长安汽车率先在智能汽车方面提出了自己的战略——面向2025智能汽车技术发展规划。同时，长安汽车将按四个阶段分步实施推进智能网联战略落地。其中2015年底完成第一阶段具备驾驶辅助技术的产品量产上市；2018年完成第二阶段半自动驾驶技术开发及产业化；2020年实现第三阶段高度自动驾驶技术的应用，完成样车测试工作和示范运行；2025年力争突破第四阶段无人驾驶关键技术，实现产业化应用。

长安汽车将智能汽车划分为无人驾驶、智能互联和人车交互三个范畴。互联包括车联网、车车网、车路网3个层次，交互有手势、语音、眼神、脑电波等人车交流模式，自动驾驶则分为预警、单一功能自动化、集成式半自动驾驶、高速公路全自动驾驶、全路况自动驾驶5个阶段。其中，第四阶段的高速公路全自动驾驶，长安计划2019年量产；而全路况自动驾驶，长安已启动技术预研，预计2025年量产。

长安汽车总裁朱华荣所说，“长安汽车与百度的合作，是传统车企如何转型的最好案例 ”。

北京供销大数据集团

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北京供销大数据集团是成立于1949年的北京市供销合作总社所属企业，是北京市社响应中央《关于深化供销合作社综合改革的决定》，紧紧围绕首都功能定位，实施“再改革、快发展”，瞄准“高精尖”目标發展大数据业务的企业平台。

在北京市供销合作总社领导下，北京供销大数据集团积极推进传统产业转型升级，把握国家大数据产业发展机遇，通过整合优势战略资源，进军大数据基础设施建设领域，全力打造包括数据中心、互联网交换中心、CDN、传输、云计算及安全等在内的一站式平台体系，并引入大数据交易中心、产业孵化基地和研发中心等相关企业，构建了完整的数据中心产业生态链，力争形成全国范围内最大规模的第三方中立数据中心集群。

为此，北京供销大数据集团制定了覆盖全国的“3+10+X”的数据中心全方位布局，规划建设10万个机柜。目前，北京供销大数据集团在北京、贵阳及承德的大数据产业园项目已全面落地，上海、广州也已完成项目选址，自主研发的融合CDN云加速已于今年国庆前成功上线；2016年5月，集团北美子公司入驻美国中关村硅谷创新中心，将充分利用国内外资源，为国内“一带一路”企业开展业务提供大数据和云计算基础架构的一站式、全方位服务。

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