基于SWOT分析的济南市2014年1～10月空气质量影响因素分析

调查列举出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性。

3.2 主要污染物的评价与分析

结合2014年1～10月的济南市的空气质量现状，通过综合分析影响济南市空气质量的诸多因素，运用SWOT分析法对济南市的1～10月空气质量进行初步分析。

依照《大气环境质量标准》，以SO2、NO2、PM10为评价因子，以大气环境质量二级标准为基准[1]，以此来对济南市2014年1～10月份空气中的主要污染物的权重进行排序，来确定主要污染物为下一步的SWOT分析提供评价参考（表1）。

以大气环境质量二级标准为基准，取济南市1～10月份空气中SO2、NO2、PM10的平均值，构建的各个因子的相对重要两两比较判断矩阵C1（SO2）/C（SO2）标准；C（NO2）/C（NO2）准；C（PM10）/C（PM10）标准。

4 SWOT分析的数据提取与模型构建

（1）对主要污染物进行层次单排序见表2。

（4）通过专家评定进行两两比较，将得到S、W、O、T判定矩阵进行层次单排序及一致性检，得到如下模型的构建与计算结果见表4～表7。

（5）绘制SWO战略T四边形，如图2建立平面直角坐标系，将S、W、O、T的值所对应的点在坐标系中表示出来，并且依次连接这4个点可以得到一个战略四边形。

5 评价结果分析与结论

计算四边形SWOT的重心为P（-0.45，0.15），位于第二象限，说明本年度提升济南市空气质量应利用有利的条件，克服大气污染防治之中存在的问题。

针对主要污染物PM10来源的多样性，在治理需要加大环保投入，增强全社会的环境保护意识，为共建低碳节约型社会做出贡献。在改善的同时注意防止与治理相结合，济南市进入冬季采暖期之后，化石燃料大量燃烧，污染物排放量大，在做到排放达标的同时，也要倡导低碳节能，节约能源。

冬季是济南市雾霾天气的高发期，减少雾霾天出现的天数不仅对人民的身体健康有益，更可以拉动济南市旅游业和服务业等第三产业的发展，对合理优化调整产业结构有着重要的意义。改善大气环境一方面要依靠对环境的治理。但是采取积极的方式对环境的保护显得更为重要。

冬季的逆温层的出现使污济南市大气中的染物难以扩散[2]，因此控制并减少污染物排放是提升冬季济南市空气质量最为行之有效的方法。

参考文献：[1]卓 倩，杨文卿，钱庆荣，等.层次分析法在福州市大气环境质量评价中的应用[J].福建师范大学学报：自然科学版，2012（1）：60～65.

[2] 尹承美，于丽娟，高 帆.2001～2010年济南市空气质量特征分析[J].现代农业科技，2012（3）：27～28+32.

[3] 刘 匡.中国北极东北航道的SWOT分析[D].济南：山东师范大学，2013.

[4] 李振福.中国北极航线战略的SWOT动态分析[J].上海海事大学学报，2009（4）：40～45.

[5] 刘焕彬，王 新.济南市首要污染物浓度与气象要素的相关分析[C]//中国气象学会农业气象与生态学委员会、江西省气象学会.全国农业气象与生态环境学术年会论文集，北京：中国气象学会农业气象与生态学委员会、江西省气象学会，2006：6.

[6] 廉丽姝，高军靖，束 炯.城市大气污染特征及其与气象因子的关系——以济南、青岛市为例[J].环境污染与防治，2011（5）：22～26.

[7] 邱 粲，曹 洁，王 静，等.济南市空气质量状况与气象条件关系分析[J].中国环境监测，2014（1）：53～59.

[8] 赵广来.济南机场雾霾天气特征及其对飞机安全的影响[J].河南科技，2014（4）：192.

[9] 冯银厂，吴建会，朱 坦，等.济南市环境空气中TSP和PM10来源解析研究[J].环境科学研究，2004（2）：1～5.

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