气候研究中的统计分析

Hans von Storch, Meteorological Institute of the University of Hamburg, Germany

Francis W. Zwiers,Department of Mathematics and Statistics of the University of Victoria, Canada

Statistical Analysis in Climate Research

1999, 484pp.

Softcover

GBP 39.95

ISBN 0-521-01230-9

Cambridge

气候学是对气候的统计研究，因此，数理统计作为强有力的工具在气候学研究中应用十分广泛。本书旨在帮助气候学家理解统计学的基本规则，正确有效地使用统计学方法。全书分七部分，共18章和13个附录。第1章绪论。之后是第一部分基础(包括第2～5章)：概率理论；气候变量的分布；统计推论中的概念；估计。第二部分证实与分析(包括第6、7章)：假设的统计学检验；大气循环问题的分析。第三部分拟合统计(包括8、9章)：回归；方差分析。第四部分时序(包括第10～12章)：时间序列与随机过程；单变量参数与二变量时间序列；协方差函数与谱的估计。第五部分本征技术(包括13～16章)：经验正交函数；典型相关分析；主振动模式分析；复合本征技术。第六部分其它的主题(包括17、18章)：气候研究中的特殊统计概念；预报质量的评定。第七部分附录：A.符号；B.线性分析元素；C.傅里叶分析与傅里叶变换；D.正规密度函数与累积分布函数；E.χ2分布；F.“学生”t分布；G.F分布；H.查表检验；I.Mann-Whitney检验的临界值；J.平方秩检验统计量的分位数；K.斯皮尔曼等级相关系数分位数；L.相关与概率的陈述；M.定理与方程的某些证明。

本书包括介绍性内容、标准的高级技术以及专供气候学家使用的特殊技术。书中引用气候学文献资料中的大量实例，以作研究中的统计示范。本书可作为气候、大气和海洋学有关统计学的研究生课程的主要教课书，对于气候学、气象学、大气科学及海洋学的研究人员来说也颇具参考价值。

胡光华，高级软件工程师(原中国科学院物理学研究所)

Hu Guanghua, Senior Software Engineer(Former Institute of Physics,the Chinese Academy of Sciences)

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