环境因素对脑卒中病的影响及数学模型分析

【摘 要】 脑卒中病是目前威胁人类生命的重大疾病之一，对脑卒中的发病环境因素进行分析是一个迫切而又严峻的问题。根据病人的性别、职业、年龄等基本信息，通过建立logistic曲线模型，并检验。对脑卒中预防工作的开展提出建议和指导。

【关键词】 脑卒中 环境因素 发病率 数学模型

1 引言

脑卒中（也称脑中风）是严重危害人类健康和生命安全的常见的难治性疾病，存在着明显三高（发病率高、致残率高、死亡率高）现象。根据统计中国每年发生脑卒中病人达200万。发病率高达120/10万。现幸存中风病人700万，其中450万病人不同程度丧失劳动力和生活不能自理。致残率高达75%。中国每年中风病人死亡120万。已得过脑卒中的患者，容易再复发，每复发一次，加重一次。所以，更需要采取有效措施预防复发。

研究脑卒中与环境因素之间的关系，其中导致脑卒中的发病环境因素进行分析，是为了进行疾病的风险评估，对脑卒中高危人群能够及时采取干预措施，也对尚未得病的健康人，或者亚健康人了解自己得脑卒中风险程度，进行自我保护。

2 环境因素对脑卒中病的影响及数学模型建立

对我国某城市各家医院2012年1月至2013年11月的脑卒中发病病例信息进行统计，根据病人的基本信息，运用构造分类方法，对发病人群（包括总发病人数，男、女发病人数，各个职业发病人数以及占总数百分比）进行统计描述，描述脑卒中的发病规律。

我们采用Logistic曲线模型，通过Logistic曲线的建立对这些信息做出详细的统计与分析。我们侧重了研究男女发病人数、各职业发病人数以及各年龄段的发病人数及其各占总发病人数的百分比。利用logistic曲线模型，准确快捷的对病人信息进行描述，分析与概括。得出以下结论：脑卒中女性患者的发病率要略微高于男性患者的发病率（表1）；农民的脑卒中发病率所占的比例最大，渔民与医务人员所占的比例则很小（表2）。

根据脑卒中病例发病信息，一个年龄组中值为X，各年龄段发病率为Y，按照Logistic曲线对各年龄段发病者建立回归方程。即：Y-L=对发病资料进行数学模拟（如图1）。

得出以下结论：50-89岁为脑卒中发病率的高发期。其中，70-79岁发病几率最为突出。

3 数学模型检验

由于脑卒中发病人数本身没有一个准确的数量，于是我们很难直接从理论上验证模型的准确性。为了检验模型的准确性，我们对不同职业的人群采取了抽样调查的方法，对于近10年的某地区的脑卒中发病人数进行了调查，我们随机选取了50名患者，得到了他们的信息，70%的脑卒中发病者多数为农民，而其他的所占比例较小，统计出的数据反映出职业是农民的人数在脑卒中发病人群中占较大比例，这与模型的结论是相符的，从而实验验证了logistic模型建立的可靠性。

4 注重预防工作的开展

脑卒中给人类健康和生命造成极大威胁，给患者带来极大痛苦，家庭及社会负担沉重。因此，充分认识脑卒中的严重性，提高脑卒中的治疗与预防水平、降低脑卒中的发病率，致残率和死亡率是当务之急。

一级预防：强化社区卫生宣传教育，提高群众的健康意识和保健知识，采取有益于健康的生活习惯，注重脾胃，合理饮食，包括控制热量和钠盐的摄入、不酗酒，忌烟，控制体重等；起居得宜，顺应四时，劳逸适度，参加力所能及的体育锻炼，增强体质；保持乐观心理，保精养生，培补元气；治疗高血压病、动脉硬化、血脂异常、有关心脏病等原发病。

二级预防：对已出现脑卒中，及早发现、及时诊断、进行及时和有效的中西医结合抢救、治疗。

三级预防：对已出现的功能障碍或残疾进行中西医结合治疗和康复治疗，提供康复服务，以减轻患者残疾，防止发展为残障，减少残障率和死亡率，改善其生活质量。

半个世纪以来中外学者不断的努力研究，发现脑中风的发病率和环境因素有关。通过研究，对脑中风的发病环境因素进行分析，通过数据模型的建立，掌握疾病发病率的规律，目的是给疾病病人进行风险评估，给一些高危病人一些建议，使高危病人及时采取干预和预防措施。对于卫生行政部门和医疗机构合理调配医务力量，对于改善就诊治疗环境、配置床位和医疗药物等具有实际的指导意义。

参考文献：

[1]张文生，许小青.尹淑媛，南京：南京医学院报1990年第10卷第3期.

[2]徐全智，杨晋浩.数学建模第二版，北京：高等教育出版社2008.

[3]谢金星，薛毅.优化建模与LINDO/LINDO软件，北京：清华大学出版社2009.

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