大数据时代天然气分布式能源的前景展望

【摘 要】大数据技术已深刻影响天然气销售环节，可助天然气分布式能源快速发展。在浅析大数据技术的定义后，分析了大数据技术与天然气营销环节密切融合，指出了大数据技术对天然气分布式能源快速发展的作用，研究认为在天然气分布式能源实施层面应通过大数据技术优化项目建设方案，有效降低运营成本，稳步推动天然气分布式能源规模化。

【Abstract】Big data technology has a profound impact on the sales of natural gas， which can help the rapid development of natural gas distributed energy. After analyzing the definition of big data technology， this paper analyzes the close integration of big data technology and natural gas marketing， and points out the role of big data technology in the rapid development of natural gas distributed energy. The research suggests that the implementation of natural gas distributed energy should optimize the project construction plan through large data technology， effectively reduce operating costs， and steadily promote the large-scale distribution of natural gas.

【關键词】大数据；天然气分布式能源；前景

【Keywords】 big data； natural gas distributed energy； prospect

【中图分类号】TE-9 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）10-0149-02

1 引言

目前，大数据技术已不同程度融入了各行各业中，天然气工业也不例外。从上游的天然气勘探、开发，中游的天然气储运（包括配送）到下游的天然气利用，大数据技术全方位附着在产业链中的各个环节，对其产生不同程度的影响。作为处于天然气工业下游销售环节的天然气分布式能源，大数据技术又能对其产生什么样的作用，这值得思考。

2 大数据技术已经密切融入天然气销售环节

迅猛发展的大数据技术已经与当今社会联系十分密切，与各行各业的营销活动结合尤其紧密。众所周知，阿里巴巴是全球领先的小企业电子商务公司，是全球最大零售交易平台，拥有来自240多个国家和地区超过6，100万名注册用户的交易数据、信用数据、部分社交数据（微博）和移动数据（高德）。腾讯可通过对拥有的用户关系数据和基于此产生的社交数据分析得出人们的生活和行为，可挖掘其政治、社会、文化、商业、健康等领域的信息。巨量数据掌控与否对于阿里巴巴和腾讯的公司营销至关重要，直接决定公司的生死。

对于处于天然气工业下游的天然气销售环节，大数据营销逐渐占据制高点，从以下几个方面提升了天然气销售成效。

2.1 有助于完成对天然气市场的趋势研判

受宏观经济和天然气市场供给逆转影响，市场竞争变得越来越激烈，通过对国内宏观经济形势、天然气行业动态、重点用气行业市场动态、替代能源竞争等数据分析，可及时把握市场情况，完成对天然气市场及未来一个时期的营销形势分析与研判，从而提高营销针对性，提出相应的营销策略和措施，增强对市场的驾驭能力。

2.2 有助于强化市场竞争与合作意识，巩固市场

通过对国内天然气市场的数据分析发现，国内天然气资源总体呈现量增大，局部区域市场可发展空间需求缩小，同行业和煤、电及新兴替代能源在区域竞争愈发强烈的紧迫形态，只有意识到有市场才有发展，有市场才有效益，主动参与对替代能源的竞争，持续关注和参与天然气分布式能源项目建设及相应研究和论证工作，才能有效巩固市场。

2.3 有助于降低天然气营销成本

当前，互联网虚拟市场的消费能力日益增大，这对各行和业产生了十分巨大的影响。天然气销售也应根据实际情况，以传统销售模式为主，辅以互联网虚拟营销手段，必定能实现天然气销售渠道多元化，最终降低销售成本。

3 大数据技术可助天然气分布式能源实现快速发展

对于目前受运营成居高不下、技术配套能力不足以及市场培育度不高等因素制约发展的天然气分布式能源行业而言，工业和新兴产业大数据工程的数据库的构建和应用，能给处于天然气工业下游链的天然气分布式能源发展最大的促进作用。

3.1 大数据技术能协助天然气分布式能源企业获得最佳地缘优势

天然气分布式能源的特点就是以冷、热、电三联供等方式，在负荷中心就近实现对多种用户的能源供应。在有效区域内，对冷、热、电能源需求的用户越集中，其优势就越明显，效益将越大。随着大数据的不断发展，现有和政府将极力建设的工、农、商业的大数据库将囊括方方面面的资料和数据。透过对大数据的分析，企业能根据获取有效区域内用户对冷、热、电相关能源的需求数据，优化项目建设方案，牢牢占据最佳地缘优势，为获得最大收益奠定坚实基础。

3.2 大数据技术能最大化降低天然气分布式能源的运营成本

天然气分布式能源发展的运营成本主要由燃料成本、固定投资成本、运行与维护成本构成，而燃料（天然气）成本又占据总成本的70%到80%。可以说运营成本高低直接决定天然气分布式能源的成功与否。通过对现有或国家将要建立的工业和新兴产业大数据库的分析，企业可以获取天然气分布式能源建设有效区域内经济、技术均最佳的天然气气源和包括燃气轮机、余热锅炉、蒸汽轮机、热交换站、制冷等主要设备来源，并借助大数据库同步进行研究创新，力争获得基本满足性能要求且成本相对较低的国产设备。在竞争激烈的当前环境下，充分利用大数据技术的天然气分布式能源企业，必定能大幅降低制约天然气分布式能源企业发展的运营成本，率先获得行业和社会的认可，提升企业竞争力。

3.3 大数据技术能促使天然气分布式能源企业的核心技术配套能力增强

国内燃气轮机制造等核心技术不能支撑行业发展及天然气分布式发电并网困难等矛盾，会对天然气分布式能源企业的经济效益影响较大，尤其对企业后期发展冲击较大。是否能解除核心技术配套能力不足对天然气分布式能源行业发展的桎梏作用，主要取决于国内燃气轮机制造等技术的发展情况和国家制定并发布的电网并网等相关政策是否具有可操作性。大数据技术在这一场国内外燃气轮机制造等核心技术配套服务的角逐上，充当优化大师的角色，可从技术和经济两个角度在数据库中优选国外或国内性价比相对较高的配套服务，整体上提升项目的经济效益；针对分布式发电并网难及政策扶持力度不够的现状，企业除了依托政府出台相关具有可操作性的政策以外，还可通过数据分析，根据精确掌握用户对电力的需求，设计出项目最佳的电力使用及并网方案，最大限度增强企业的技术配套能力。

3.4 大数据技术能促进市场走向成熟，改善发展环境

我国天然气分布式能源起步较晚，国内对天然气分布式能源认知度不够高，加上其行业发展受到诸多掣制，国内资金对其呈现主观规避的态度，最终导致行业发展资金明显不足。然而随着大数据技术快速发展，一方面，国内对该行业的认知逐渐上升，会增加对该行业的兴趣；另一方面，具有较好收益典型项目的示范作用，资本本性使然，也将跟随大数据技术的步伐，加入越来越有潜力的天然气分布式能源行业，促使市场日渐成熟，让整个行业发展环境逐步变好。

4 结论

近年来，大数据技术已经对各行各业产生了不同程度的影响，对于天然气销售，大数据技术则有助于天然气生产企业完成对天然气市场的趋势研判，强化市场竞争与合作意识，实现销售渠道多元化，最终降低营销成本。作为处于天然气工业下游销售环节的天然气分布式能源企业可以日渐成熟且强大的大数据技术为后盾，在国家宏观层面引导，具体实施层面不断出台有利政策刺激下，优化项目建设方案，取得最佳地缘优势，从资源库中优选经济、技术俱佳的气源及主要设备，有效降低运营成本，弱化燃气轮机制造及电力并网等核心技术配套能力不足对企业的影响，吸引资本加入行业发展，稳步推动天然气分布式能源行业迈上规模化发展的新纪元。

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