电气工程自动化中的人工智能技术探讨

摘 要：人工智能在快速的社会发展中取得了进步，在电气工程行业，应用程度越来越高。本文首先阐释了电气工程人工智能技术的优势，然后分析了具体的应用，最后论述了相应的应用评价，旨在促进电气工程自动化事业的进步。人工智能也被称为人工智能机器，主要借助计算机进行，电气行业也逐渐应用到这项技术。本文对人工智能技术的含义、特点以及在电气工程自动化中的应用等进行了详细分析，提供一定的借鉴。

关键词：电气工程;自动化;人工智能技术

1 人工智能技术的含义

传统的电力行业都是由人力来独立完成的，但是随着人工智能技术的出现，为人们省去了很多的麻烦。人工智能技术的广泛发展颠覆了传统的人工操作的技术，这种技术是科学技术发展的成果，人工智能技术是通过模仿人类的行为以及人类的思维模式来进行活动的，通过科学的编程使其具有和人类相同的感知能力、思维能力以及行为能力等，这种人工智能的方式可以将很多技术的操作做到完美，很大程度上促进了电力行业的发展步伐。

2 人工智能技术在电气工程中的应用

2.1 在电网调度中应用电气自动化

随着科技的发展和社会的进步，电气自动化被广泛地应用到很多领域当中，其中电气自动化也广泛地应用在电网调度中。电网调度是一个非常重要的工程，它具体指的是通过服务器来实现电的调度，而电气自动化帮助电网调度实现了自动化。这种调度自动化系统表现出了比较强大的功能，主要表现为它可以很好地保障电网运行，这个功能的实现主要是依靠了电网运行过程中的经济调度;同时电网调度自动化可以实现系统负荷情况的预测，这个功能的实现主要是依靠监测和分析电力生产过程中的数据，对系统负荷的预测能够有效地保护系统，保障系统正常运行;而且电网调度自动化可以很好地、迅速地确定整个系统发生故障的地方，大大地提高了系统故障排除效率。总而言之，电网调度自动化是整个电力系统提高运行效率的有力保障。

2.2 在发电厂发散监控系统中的应用

在现代生活中，电跟人们的生活是密切相关的，电成为了人们生活中的不可或缺的生活用品，它的重要性不言而喻，这就意味着发电厂的重要地位。发电厂是整个电力系统运行的重要支撑，因此发电厂的安全运行和高效率运行是非常重要的，而在发电厂中通常采用发散监控系统来保障发电厂的正常运转，在发散监控系统中，主要是通过以太网过程控制单元以及相应的数据通讯来实现发电厂的发散监控，而且这种发散监控系統一般采用分层结构。发散监控系统发挥着重要的作用，它不仅可以监视设备的实时运行状态，这可以作为判断设备有无存在故障的标志，这样就能有效地提高发电厂设备的使用寿命，大大地改善了发电厂的效益。

2.3 在变电站中应用电气自动化

随着电气自动化的发展，这种自动化技术被广泛地应用，变电站也采用了电气自动化技术。变电站是整个电力系统中的一个重要的环节，特别是变电站的运行管理是非常重要的，而目前变电站就采用了自动化技术来进行运行管理，很大程度地提高了变电站的运行管理效率。变电站的运行管理主要是通过信息处理技术与自动化技术相结合来实现的，而且形成了自动化系统，自动化在变电站中的应用具有很鲜明的特点，即人工操作被智能化的操作界面所代替，它推动了电力系统又向前迈了一大步，具有划时代的意义。

2.4 电气工程中人工智能的神经网络控制

电气工程中的神经网络控制一般应用于比较复杂的电气系统控制。如果技术人员对于系统模型不甚了解，系统本身也有可能存在一定问题，就会引发漏电、设备过热等问题，因此神经网络控制系统既要完成对相应电气事件与场景的识别，又要同时进行控制。在神经网络控制系统之中，其实际上是由多个层次组织、元件而构成的，并在大规模并行连接的方式下，形成一个全新的控制网络，从而实现对工业环节的自动化控制目的，并充分发挥人工智能的优势。庞大的神经网络控制系统的运行基于一个一个小的神经元，通过神经元之間的系数演化完成信息识别、接受任务等。引入人工智能技术，能够增强系统对于电气工程所获取的数据的处理、分析的能力，从而提高系统控制的准确性，提高电气相关生产的效率。

3 人工智能技术在电气工程自动化中的应用评价

3.1 电气产品的优化设计

电气产品设计过程中，需要有机融合科学设计以及经验知识，才能够确保设计的产品更加科学实用。在计算机技术快速发展的背景下，电气产品设计采用人工智能技术，改变了传统设计方法，从人工设计向计算机辅助设计方式转变，使产品的设计周期大大缩短，提高了产品的设计质量，优化了产品性能。

3.2 电气设备的故障诊断

电气设备一旦出现故障，或者是相关实际问题就很难解决，甚至于很难查找和判断，但是人工智能技术，可以有效解决传统电气设备维护方面存在的不足，人工智能技术普遍应用于电机和发电机的故障诊断方面。电气设备经常出现一些未知故障，通常故障问题比较复杂，使用传统的诊断方法，不仅效率低下，而且效果不明显，但是，人工智能技术能够大大提高电气设备故障诊断效率，提高故障诊断精度，主要原因在于其有效结合了专家系统和模糊理论。

3.3 智能信息检索

这种人工智能技术在强大的科学技术的支撑下，拥有着强大的信息检索功能。这种新兴的技术可以将网络中出现的各种不确定性因素通过人工智能进行推理以及换算，同时还可以根据现有的信息来实现方案的策划。并且人工智能技术可以将指令准确的的传达给各个机器设备，保证了机器设备的正常运转工作。

4 结束语

综上所述，在科学发展中，人工智能技术不断进步，在电气工程中的应用取得了良好的效果，不但促进了电力产业的结构上的调整，同时还促进了电气自动化技术的发展进程。在实际的应用中，可以对产业结构进行调整，有效的实现电气自动化的改革和创新，需要不断完善人工智能技术，推动我国的工业发展建设，实现理想的经济效益和社会效益。

参考文献：

[1]杨海鸥.人工智能在电气工程自动化中的应用探析[J/OL].现代交际，2014（12）：126-128.

[2]郭建顺.浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用[J/OL].河南科技，2016（20）：10-12.

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