互联网渗透、技术创新对商贸流通业的影响研究

单位根检验与协整性检验

为消除时间序列波动及异方差对数据结果造成误差，分别对主变量与控制变量进行对数处理，所得结果为：lnval、lnpatent、lninter、lnGDP、lntraff、lnFDI、lnthird。在此基础上利用LLC检验、ADF检验与PP检验对变量的单位根进行检验，所得结果如表2所示。在一阶差分处理前，所有变量均未通过ADF检验和PP检验，均为非平稳序列，即存在单位根。一阶差分后所有变量均通过1%或5%显著水平检验。

随后，采用KAO-ADF法检验所有变量协整关系（见表3）。结果显示各变量都通过了1%的显著水平检验，由此证明变量之间具有长期稳定的关系，可继续进行下一步研究。

（二）分样本回归结果

根据面板数据特性及回归模型设定有效性问题，采用固定效应、随机效应混合回归效应方法进行检测，得到回归结果（见表4）。

根据表4结果可知，随机效应与混合效应结果在F检验、Sarge检验与Hansen检验中的标准差都超过了1，具体回归结果不具有参考性。因此，采用固定效应结果为检验结果值。根据回归效应数值发现，技术创新（lnpatent）回归系数为2.617，在1%显著性水平下显著;互联网渗透（lninter）回归系数为1.268，在1%显著性水平下显著。由此说明，二者均对商贸流通业的发展水平具有正向促进作用，但互联网渗透（lninter）的影响程度低于技术创新（lnpatent）。控制变量中，经济发展水平（lnGDP）、交通运输状况（lntraff）、服务业（lnthird）系数都为正，都通过了显著性检验。由此说明，这三个变量对于促进商贸流通业发展有着显著正向影响。外资投入规模（lnFDI）显著性较弱，对商贸流通业发展水平的影响不显著。

（三）总体样本回归结果

为了进一步衡量互联网渗透、技术创新对商贸流通业的差异性影响，进一步利用固定效应模型对总样本数据进行回归分析，结果如表5所示。

由表5回归结果分析发现，从模型1到5，互联网渗透与技术创新交叉项（lnpatent×lninter）回归系数分别为2.854、2.757、2.811、2.791、2.914，都在1%的水平上显著。据此说明，随着互联网渗透增加与技术创新程度的提高，商贸流通业发展呈快速发展态势。并且，与分样本回归结果比较，互联网渗透与技术创新交叉项（lnpatent×lninter）回归系数要大于单独变量的系数值，说明互联网渗透与技术创新交叉项对商贸流通业具有更显著的影响作用。同时，经济发展水平（lnGDP）、交通运输状况（lntraff）、服务业发展水平（lnthird）作为控制变量，在5个模型中通过了5%的水平检验。说明在宏观经济发展水平下，地区经济发展状况、交通基础条件与服务业发展程度，都会对互联网渗透、技术创新产生积极的辅助作用，进而对商贸流通业产生促进作用。

然而，外资流入规模（lnFDI）仅在模型1和模型5中通过1%水平检验。可能原因在于，外资流入地区主要以技术密集型产业为主，而我国技术密集型产业主要分布在东部沿海经济较发达的地区。因此，外资流入仅对经济发达地区具有显著正向影响。

结论与对策建议

目前，互联网已深入我国大部分地区，且渗透范围在逐步加快。在技术不断创新的背景下，商贸流通业获得了巨大的发展空间。因此，分析互联网渗透、技术创新对商贸流通业的影响，对推动地区流通产业经济发展有着积极的现实意义。通过上述实证研究表明，互联网渗透、技术创新均对商贸流通业发展具有正向促进作用，但互联网渗透的影响程度低于技术创新水平。同时，交通运输状况、服务业发展水平对商贸流通业发展产生辅助作用。经分样本回归发现，互联网渗透与技术创新具有交互作用，二者共同作用促进商贸流通业的发展效果，较单个变量影响明显。因此，为推动商贸流通业平稳、快速发展，可以从以下几方面着手进行。

第一，完善互联网基础设施，扩大创新技术应用范围。互联网渗透对技术创新在商贸流通企业中的应用具有促进作用。然而，目前我国各地区经济发展不平衡，使得互联网渗透率呈现出差异性，由此，需要完善互联网基础设施。具体而言，各大电信企业需要按照相关规定，根据互联网发展趋势，大力建设移动通信网络，积极推进通信网络与互联网的融合发展，提升互联网基础实施水平，为新型技术的应用奠定基础。同时，在中西部地区，相关部门应出台相关政策建议，为互联网的发展提供良好环境氛围。在互联网发展过程中，积极引入新型技术，增加新型技术的应用力度，扩大创新技术的应用范围，为其在商贸流通业中的应用提供参考。

第二，借鉴国外先进技术，提升技术创新能力。技术创新作为推动商贸流通业发展的主要动因之一，对商贸流通业的发展具有明显的促进作用。商贸流通企业可借助并购协同效应，打通商贸流通业上下游产业链，引入高端自动化机器人技术，将原先单一的核心控制技术，转换为高端运行控制解决方案提供商，在引入先进技术的同时，对技术进行升级，转化为技术供应商，进而通过技术创新有效推动商贸流通业的发展。同时，还可通过提高企业产品的性能、生产效率等方式，且要进行国际化产业布局，积极利用外资公司的先进技术，提升技术创新能力，继而助推商贸流通业的发展。

第三，借力“互联网+”战略，推进线上线下融合发展。在互联网背景下，线上线下融合发展有利推动了商贸流通业发展。因此，商贸流通企业应借力“互联网+”战略，促进线上线下融合发展，继而促进商贸流通业发展。在此过程中，商贸流通业可将其业务转移到电子商务领域，通过利用电子商务第三方信息共享平台，推动商贸流通企业发展。同时，商贸流通企业可以利用互联网技术，助推商贸流通企业向仓储智能化、企业信息化方面发展，实现线上线下融合发展。与此同时，商贸流通企业可通过发展“线上+线下”店铺模式，助推流通業的发展。在此过程中，可借鉴苏宁易购的“电商+店商”、京东的“电商+便利店”模式，发展线上线下融合模式，实现线上通过电子商务平台发布商品信息，线下满足顾客对产品的实体体验，并将这种模式推广至整个商贸流通业，促进其不断向前发展。

第四，完善交通基础设施，打造综合运输配送体系。一方面，统筹交通基础设施空间布局，全面推进绿色交通基础设施建设，促进地区商贸流通业快速发展。推广港口岸电、LNG等新能源和清洁能源的应用，不断进行交通科技创新，推进交通智能化、物流集约化发展，推动商贸流通业向集约化、高新化发展。另一方面，结合商贸流通业经济中心，全面规划交通基础设施建设，加强商业中心及周边现代交通基础设施建设，统筹规划地上和地下的道路、管线等布局，注重地铁的运营网络构建。并且，在城市交通建设与管理中引入大数据技术，结合数据挖掘技术，最大限度利用交通数据，打造商贸流通业智能交通，提升商品流通效率，继而降低流通成本。

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