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涡轮增压柴油机EGR阀对排放的控制及发展趋势

作者:jnscsh   时间:2021-07-06 09:01:10   浏览次数:

工作在最佳状态。

在EGR系统中,EGR阀作为其核心执行零件,其性能直接影响着发动机的性能。

2.EGR阀的分类及工作原理

根据EGR阀驱动方式的不同,可分为气动EGR阀、直流电机EGR阀、步进电机EGR阀、比例电磁式EGR阀。

2.1 气动EGR阀

气动式EGR阀在工作时主要受控于真空室压力的变化。当真空室真空度增大时,在膜片上产生较大的向上拉力,此时拉力若大于弹簧力,则膜片带动阀门向上运动,阀门打开。阀门打开的大小与真空室内的真空度呈正比关系。

在选择用气动EGR阀时,要考虑排气背压的影响,若排气压力过大,也可能反作用于阀门上,从而推动阀门打开。

2.2 直流电机EGR阀

直流电机EGR阀结构如图2.1所示。通过控制直流电机正反转动经过齿轮传动后带动一曲柄机构,将旋转运动转换为直线运动,从而推动阀门的开关。同时在阀门机构中,装有一旋转位置传感器,实时监测阀门的开度,把信号反馈给ECU, ECU据此查找对应的EGR率MAP并输出与之相应的控制量到控制执行机构[6]。

2.3 步进电机EGR阀

步进电机EGR阀是通过控制步进电机中各项时序,使电机进行正、反转;通过电机内部涡轮涡杆机构,使中心轴向外伸缩,同时推动阀门打开;阀门是通过弹簧的弹力复位的。

2.4 比例电磁铁EGR阀

比例电磁铁EGR阀结构如图2.2所示,采用的是占空比(PWM)驱动,通过改变驱动电流,使电磁铁中产生的推力发生改变,当电磁力大于弹簧力时,阀门被推开,当驱动力为零时,弹簧复位,阀关闭。阀的开度一般会通过位置传感器进行反馈[7]。

从上表可知,三类EGR阀最大区别在于驱动力。因此,一般柴油发动机对EGR率需求较大,且其排气中易积碳,因此为满足其需求(大流量、去积碳),要求阀的驱动力矩大,从而多数选择直流电机类产品;而在汽油机中,一般EGR率较小,且不产生积碳现象,一般多用比例电磁铁EGR阀或步进电机EGR阀。

3. EGR阀对排放的影响

如图3.1所示,为一个EGR在负荷分别为25%、50%、75%、100%时,EGR率对NOx、碳烟(Soot)、油耗(BSFC)的影响。

大负荷时(100%,75%),随着EGR率增加,碳烟和油耗大幅上升,而负荷较低时(<20%),HC增加较快,故一般控制在中等负荷时EGR率最大,而高、低负荷时EGR率逐步减小。

如图3.2所示,为一台轿车柴油机的3D EGR MAP图,由图可知,按照轿车试验工况,在不考虑排放的要求下,低速低负荷时柴油机有较高的EGR率。

4. EGR阀的发展趋势

如图4.1所示,为欧洲排放法规和EGR阀生产示意图,可知,随着排放法规的日益严格,气动EGR阀的占有比例日益减少,直流电机EGR阀成为主要发展趋势。

5.结论

由上述可知,汽车在大负荷时,当EGR率增大时,碳烟的排放和油耗大幅上升;当负荷较低时,HC的排量较高。因此,汽车一般控制在中等负荷时EGR率最高,而高、低负荷时EGR率逐步减小。随着排放法规的日益严格,直流电机EGR阀将成为主要发展趋势。

参考文献

[1] Van Nieuwstadt M J,Kolmanovsky I V,Moraal P E. EGR-VGT control schemes:experimental comparison for a high-speed diesel engine[J].IEEE Control Systems Magazine,2000,(03):63-79.doi:10.1109/37.845039.

[2] Ock Taeck L,Sato Y,Nozaki S. Development of DME engines for light-duty trucks using a large EGR system[A].New York,USA:IEEE Society,2008.663-667.

[3] 房克信,邓康耀,邬静川. EGR温度对涡轮增压柴油机燃烧和排放的影响[J].农业机械学报,2004,(06):40-43.doi:10.3969/j.issn.1000-1298.2004.06.012.

[4] 陈友强.田维 涡轮增压柴油机EGR系统设计 [期刊论文] -西华大学学报(自然科学版)2011(6).

[5] EGR和冷EGR对柴油机燃烧和排放的影响 - 西安交通大学学报 - 2009, 43(9).

[6] 韦雄.冒晓建.祝轲卿.蒋祖华.梁锋.冯静 满足国V以上排放的轿车柴油机关键技术的研究.

[7] Cui Hongwei. Exhaust gas recirculation control in a spark-ignition LPG engine using neural networks[A].New York,USA:IEEE Society,2006.6332-6335.

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