农业气象灾害监测预测技术研究进展

摘 要：随着科学技术的快速革新，为我国各个领域的发展带来了强大的技术动力，尤其是稳定我国发展基础的农业，引入农业气象灾害监测和预测技术，也能有效提升农业生产的难度和强度，提升资源的利用率，为我国农业的发展提供源源不断的动力。本文首先阐述了农业灾害指标，然后针对现阶段农业气象灾害监测技术的应用和发展进行了详细地讨论，望对业界人士提供有效的参考意见。

关键词：农业气象灾害；监测技术；预测技术；研究进展

1 农业气象灾害指标

1.1干旱指标

干旱指标是衡量干旱程度的标准，通过相关仪器呈现相关的数据。在农业种植过程中，因为气候、人类活动以及地质等众多因素的影响，会造成地区的干旱问题，且干旱指标存在多种标准，比如CI指数、相对湿润度指数等。

1.2低温冷害指标

在农业生产中，因为低温情况引起农业灾害的情况。热量不足的情况下会影响农作物的生长，低温冷害用温度距平和积温距平来表示。尤其是我国北方地区，地区温度变化和当地粮食产量呈现了线性关系。通过建立低温冷害指标，来建立相应的预防机制，有效保证农业生产的产量。

1.3寒害指标

在我国华南地区，种植的多为亚热带蔬菜和热带水果，若在冬季出现低温灾害即寒害，就会严重影响农业作物的正常生长，降低其产量。根据当其的气温资料，以南亚热带作物的生物学下限温度为依据指标，明确定义寒害概念，并针对寒害发生时间、强度、负积温等多种指标来表示总体强度，为华南地区的寒害提供准确的数据信息。

所以，通过相关的监测技术和预测技术的应用，为农业的有序生长奠定良好的基础，为农业的长足发展提供坚实的技术动力。

2 农业气象灾害检测技术

2.1地面监测

作为农业气象灾害监测技术的基础工作，地面监测具有较强的优势，比如监测准确、实时监测等，但是也有劣势。地面监测技术虽然能进行实时监测，但是因为其较大的工作量和较高的成本，也是众多监测单位需要考量的问题。地面监测工作内容主要包含土壤湿度和土壤温度，结合农业气象灾害的指标监测相关数据。在地面监测工作中，需要监测的种类也较多，这也表明了地面监测工作的复杂性和多样化。

随着科学技术的快速发展，具有突出优势的气候模型和地理信息系统不断为农业气象灾害的监测注入了强大的动力，提升了监测工作的效率和质量，降低了监测难度。該技术有效结合了试验地区的地质和地形情况，有效提升监测活动的针对性，提升了整体监测计划的科学性。此外，该种监测技术还可以应用模拟思路进行具体的监测和预测工作的决策。比如，利用花生的生长模型与当地的气温变化规律相结合，以此来分析玉米在生长过程当中受到温度影响而发生的变化。气候模型和地理信息系统为我国农业快速、开放性的环境监测，准确、及时采取气象数据，针对不同的数据结果采取相应的应对策略，降低农业生产损失方面具有积极的意义。在今后的研究工作中，要对其进行深入地研究和分析，不断优化其技术，为我国农业的生产奠定良好的基础。

2.2遥感监测

利用气象卫星来进行的监测就是遥感监测技术。遥感监测技术针对农业的洪涝和干旱等众多灾害监测中具有重要的辅助作用。遥感监测技术面对干旱监测工作时，主要采用作业缺水指数和土壤含水率来进行干旱程度的监测。气象卫星结合监测目标的物理性质和目标形态以及收集到的数据来总体反应监测地区的干旱情况，为农业种植提供有效的参考数据。针对较大面积的旱情监测时，能够用到温度与温差植被的干旱指数等众多指标。在具体的监测中，相关人员要结合水源分布、灌溉情况和土壤性质来进行具体的监测。热红外技术和可见光是遥感监测技术的主要内容，根据数据进行关联性的研究，分析旱情和数据之间的内在联系，结合气象历史资料，将研究结果应用到气象检测工作中。

3 农业气象灾害预测预警技术

3.1应用数理统计方法预警

梳理统计预警方式结合相关灾害指标，来进行农业气象灾害的预警。现阶段常用的有多元回归分析法和时间序列分析法，此类方法将气象灾害的时间序列构建成一定的模型，经过严格的筛选构建预测模型，并得到相应的函数，根据函数的计算和分析，起到预测和预警农业灾害的作用。通过相关专家的研究发现，非线性回归方程也是数理统计方法的一种。以上几种数理统计方法都具有较好的应用效果，预报的内容包含气候的状况、大气环流的情况，借助聚类和对比的方法来获取相关的模型。

3.2应用G IS技术预警

为了更好地体现温度预报的准确性，可以使用地理信息技术来制定关于平均温度和最低温度的预报，预报的地形、地质数值依据GIS技术来修正。通过地理信息技术来进行农业灾害的预警，呈现更为直观，有利于推动相关人员积极指导抗灾工作，并借助互联网进行信息的发布，让农业种植者尽快采取应对措施，降低经济损失。

3.3建立综合性的灾害预测与发布系统

农业气象灾害的监测和预测工作最重要的就是让更多的用户及时获取相关的数据，从而减少灾害产生的损失，及时采取正确的措施。所以很多气象部门都建立起自己的综合型农业灾害预测发布服务系统，该系统会将收集到的气象数据和整合的图像等进行发布，建立起不同的灾害预测模型，保证预测工作的顺利开展。针对获取的相关数据，能够对于不同地区、不同农作物可能遭受的灾害进行相关的预警，并提出合理有效的预防措施，让广大农民借鉴和应用。

结束语：

综上所述，虽然我国已经建立了多种农作物的检测预测系统，但是仍然存在众多的漏洞，所以，在今后的农业灾害的监测和预测工作中，我们要结合农业种植实践，不断优化监测和预测技术，并形成完善的风险评估机制，为我国农业的整体发展奠定良好的基础。

参考文献

[1]郭建平.农业气象灾害监测预测技术研究进展[J].应用气象学报，2016，27（05）：620-630.

[2]孙强.农业气象灾害监测预测技术研究进展[J].科技风，2017（26）：109.

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