新常态下制造业转型升级研究

考察不同产业结构与经济增长动态关系[3]，孙中刚、徐丽检验了经济增长与相关产业内在联系[4]。王晨等用关联性分析法，将上海市经济增长与将工业总产值、高技术产业增加值，建筑业增加值等指标进行实证分析[5]。本文选用GM灰色系统建模软件，采取灰色关联分析法，对制造业进行关联度分析；然后，再把制造业产值与“六大支柱性产业”以及“高新技术产业”进行内部关联度分析。最后进行实证分析，并给出相关建议。

一、制造业与六大支柱型产业、高新技术产业内部关联分析

（一）数据选取

为了进一步分析上海制造业内部不同行业产值与上海制造业产值增长关系，本文选用上海工业产值作为参考一序列X0，工业资源制造业和科技知识型制造是上海市制造业经济带动主导业，再根据上海制造业结构特点（六个重点发展工业占生产总值60%，“高新技术产业”占生产总值25%），上海已经明确划分的“六大支柱型产业”和“高新技术产业”代替工业资源制造业和科技知识型制造业，作为制造业参考序列，并对其进行关联度分析。

（二）实证分析

根据表1和表2，在六大重点发展工业和“高新技术产业”与上海市制造业关系紧密行业如下：排在前八位的制造业分别为Y4、Y11、Y9、Y7、Y1、Y8、Y5、Y6 。其中，关联度都在0.85以上制造行业有医疗设备及仪器仪表Y4，石油化工及精细化工Y11，成套设备制造Y9，电子及通信设备制造业Y7，信息产品Y1和电子计算机及办公设备Y8，它们与上海制造业产值联系最为紧密。

由于我们要找准上海市制造业重点发展方向，此时通过关联度检验分析，得出了与上海工业经济发展紧密的重点制造业排序，但我们仍需进行进一步的实证检验。

二、战略性新兴产业与上海六大支柱型产业、高新技术产业内部关联分析

（一）数据选取

近五年来，上海战略性新兴产业在七大领域的技术运用水平与行业发展规模呈现出相互影响、协调推进的良好格局，战略性新兴产业目前发展的良好态势能够给上海市其他工业部门提供引导和借鑒作用[6]。为此，我们将上海市近五年来战略性新兴产业产值作为参考序列，检验六大支柱型产业和高新技术产业与战略性新兴产业之间关联度，对相关关联度进行又一次排序。

（二）两次关联度对比综合分析

由原来的四大制造业关联度检验，得出上海应重视科技知识制造和工业能源制造两大类，我们进一步缩小范围，再把工业制造产值与“六大支柱型产业”和高新技术产业关联分析，并得出上海工业制造业重点提升方向。最后为了验证前一步检验，再将上海已经形成的战略性新兴产业产值与“六大支柱型产业”和高新技术产业关联分析。最后，得出两次制造产业内部关联度联系紧密的共同点。

根据综合对比可知，在首次内部关联度排序和二次内部关联排序时，生物医药Y5、医药Y6、成套设备Y9、石油化工及精细化工Y11、医疗设备及仪器仪表Y4、电子及通信设备Y7、信息产品Y1七大制造业关联度在0.82以上，表明这些行业上海工业产值经济关联度很强。从历年数据来看，石油化工及精细化工Y11、电子计算机及办公设备Y8、成套设备Y9、信息产品Y1四个制造产业产值之和占总产值比重较大，达到50%以上。汽车制造业Y12在七年内增长速度最快，产值增长接近3倍，约为工业总产值1/7；信息化学品和航天器制造产值较低，且与总产值关联度排序最低，说明两者对上海制造业发展贡献度较小。从上海制造业未来发展角度看，上海应加强生物医药、石油化工、电子信息三大制造业领域投入研发。

三、主要结论

基于以上分析，为了使上海制造业应对“上海经济新常态”，转变制造业产值增长方向，上海制造业主导产业的更替升级和新旧发展动力的转换，符合上海经济“换挡”的基本趋势。

（一）深入推进制造业结构性改革

控制和调整上海制造业发展方向，合理配置制造业结构资源[7]。发现和培育制造业增长新领域和传统制造业价值附加点，促进制造业优胜劣汰。将有潜力的新兴产业，如新能源汽车、新材料加快培育成为主导产业，推动产业结构向中高端迈进，提高工业发展的质量和效益，实现产制造业结构的优化升级。上海医药集团、上海宝钢集团逐渐发展为国家级示范企业和创新研发基地，以供制造行业推广和应用。着眼于全球高新科技前沿，研发自主知识产权和攻关核心技术，形成先发优势，制造具有国际竞争力的产品和品牌，推进产品由“中国制造”进化为“中国智造”。

（二）利用“互联网+”“+互联网”促进制造业升级

上海要以互联网平台为基础，利用信息通信技术与传统制造业跨界融合，同时采取“互联网+”和“+互联网”行动，发现和培育新兴产业，改造升级传统产业，找准经济提质增效方向。以“互联网+”引领新兴、前沿技术创新，着重选择智能制造业和高新技术产业与互联网创新成果融合，提升制造业实体经济创新力和生产力。以“+互联网”改造提升传统制造业，将互联网思维、模式、技术应用拓展于传统行业，重塑竞争优势。总之，以信息化手段整合产业链上下游企业，推动产品在研发设计、生产网络控制、供应链智能化等环节协同运营，从价值创造和效率提升两方面助推上海高端制造产业链重塑。

（三）进一步发展战略性新兴产业

扩大新兴产业延伸面，保持目前新兴产业发展优势。从创新模块、生产模块、消费模块出发，对上海战略性新兴产业创新价值链进行构建分析，引导技术创新、研发设计、生产制造之间协同运行。选择培育战略新兴制造业业，提高产业发展起点和技术准入门槛。以重大技术的自主创新产业化为核心，以节能环保产业为主导方向，加强生物医药工程、新能源、新燃料，新一代信息产业发展。在技术研发、规模化扩大、市场培育三个重要环节实现组织机制的突破性创新，有效促进战略性新兴产业的快速发展。

参考文献：

[1] 权衡，李凌，刘芳，等.新常态与上海经济增长潜力研究[J].科学发展，2016，（3）：15-22.

[2] 肖林.经济新常态下结构性改革的上海实践[J].科学发展，2015，（12）：32-36.

[3] 牛鸿蕾.江苏产业结构与经济增长的动态关系研究——基于灰色关联模型[J].技术经济与管理研究，2010，（6）：31-34.

[4] 孙中刚，徐丽.北京市经济增长灰色预测及相关产业的关联分析[J].商业经济研究，2015，（10）：131-133.

[5] 王晨，刘志蛟，张希，等.上海市高技术产业与经济增长关联性的实证分析[J].科技风，2010，（18）：78-79.

[6] 张明磊.陕西省战略性新兴产业的人才发展研究[D].西安：西安建筑科技大学，2012.

[7] 魏杰，杨林.经济新常态下的产业结构调整及相关改革[J].经济纵横，2015，（6）：1-5.

Abstract：Manufacturing slowdown in economic growth Under the Economic new normal，the economic structure of the manufacturing industry faces profound adjustment and reconstruction.However there are many associations between the manufacturing industrial structure，the diversity and complexity of manufacturing industry itself brings the difficulty to the direction of industrial upgrading.Therefore，in order to clarify the difficulties of manufacturing output growth and switch output growth momentum under the Economic new normal in Shanghai，this paper uses the gray system theory to clarify and understand the primary and secondary relationship between industrial structure.Analyze the gray correlation degree between Shanghai six pillar industries，high-tech industries and strategic emerging industries.The results show that Shanghai should develop electronic information，precision instruments，fine chemicals，bio medicine and new materials and high technology industries to realize the economic output power switch.

Key words：economic new normal；shanghai manufacturing industry；structure optimization；grey correlation

[責任编辑 吴明宇]

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