国内建设项目社会稳定风险评估研究述评

摘要：本文在研读大量国内建设项目社会稳定风险评估文献的基础上，概括了当前研究现状，分析其存在的一些不足之处，并提出更具通用性与动态性的研究新思路。

Abstract： Based on the study of a large number of the literature of social stability risk assessment for domestic construction project， the article puts forward more generality and dynamic new research thoughts by summarizing current status of its study and analyzing the exist disadvantages.

关键词：建设项目；社会稳定；风险评估

Key words： construction project；social stability；risk assessment

中图分类号：D630 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2016）27-0238-02

0 引言

建设项目是经济发展的基石，但其涉及范围广的特点常常带来影响社会稳定的风险因素，过去十来年中不关注群众诉求的粗放式实践留下不少警示与教训，比如：2007年的福建厦门PX项目以及2014年浙江杭州中泰垃圾焚烧厂项目等爆发社会群体性事件。“好项目”与“不答应”之间难以协调一致，由此产生严重的争议最终形成社会冲突。2004年“汉源事件”之后，遂宁市规定新工程开工前必须经过社会稳定风险评估，随后各地出现的“淮安模式”、“上海模式”等在对工程项目的评估范围和评估流程等方面做出积极探索，2010年重大建设项目实施前进行社会稳定与经济效益“双评估”的机制已在全国全面推广。近几年，建设项目社会稳定风险评估日益受到重视并被逐渐提到新的高度，国内的许多学者对建设项目社会稳定做了大量的研究。

1 国内研究现状

十几年来，国内众多学者对社会稳定风险评估进行了多方面、多视角、多层次的研究，其中有从社会物理学、公共危机管理、社会风险、利益相关者、风险感知、大数据等各种视角对社会稳定风险进行探讨与研究。比如：牛文元（2001）概述社会物理学的产生背景和主要贡献，并对社会燃烧理论的构成及其对社会稳定识别的作用进行阐述[1]；王锋、胡象明（2012）将利益相关者分析方法引入重大项目社会稳定风险评估中，并构建“利益相关者导向型风险评估”模型[2]；刘泽照、朱正威（2015）从大数据的角度探讨当前社会稳定评估程序及工具的局限性，接着讨论大数据平台下社会稳定风险评估评估体系框架及其应用将面临的主要障碍[3]。

近年来社会稳定风险评估领域的研究取得较快进展，研究的内容与范围已涵盖众多角度，形成的研究理论与成果能够为评估工作提供指导与协助，但是针对建设项目的社会稳定风险评估的研究还存在不足之处，与实践工作脱离较大，缺乏动态管理。

2 目前研究存在的不足

2.1 行业局限性较大，普适性研究不足

目前，有学者针对公路、燃气管道、地铁、水利、港口等不同类型的具体建设项目开展社会稳定风险评估研究，并结合工程实例加以论证。高睿晶（2012）实证分析公路建设项目的社会稳定风险，提出建设项目可能存在的社会稳定风险因素并进行分析与评估[4]；曹峰、邵东珂（2013）以某天然气输气管道工程为例，通过2010份的问卷调查分析得出社会稳定风险评估所要关注的核心内容[5]；程书波、郭曼丽（2014）以郑州某地铁工程建设项目为例，构建16个影响社会稳定风险的因素指标，并对影响较大的风险因素进行针对性分析，提出规避风险的措施和建议[6]。

这类单单只针对某个类型的建设项目社会稳定风险评估存在较大的行业局限性，各个行业都有各自的行业特征，这个特征点一般会转化为该行业最为重要的风险点，因此，该类型的建设项目社会稳定风险评估一般只适用于该行业内的评估实践工作。只针对一类具体工程进行社会稳定风险评估是不能具体指导现实中各类的评估工作，评估机构需要面对的是各式各样的建设项目，需要一种普适性与通用性强的评估体系与方法来评估建设项目社会稳定。但目前国内对普适性、全视角、系统化的建设项目社会稳定风险评估研究则较为缺乏，适用各类建设项目的全方位研究还有待深入。

2.2 定性研究较多，定量研究不足

国内多数的研究文献是文字性的描述为主，对建设项目社会稳定风险大多只进行发现问题，提出建议以及总结一些经验、意见的定性研究。这些研究从各个方面对社会稳定风险进行分析与总结，提出优化我国社会稳定风险评估的建设性意见。

现状、难点分析方面，蒋俊杰（2014）介绍我国重大事项社会稳定风险评估机制的社会背景以及现状，就现存的难点提出进一步完善的对策建议[7]；国际经验方面，李开孟（2013）介绍美国、世界银行的社会风险评估制度框架的切入点、风险分析的常用变量及指标，还简述澳大利亚-新西兰风险管理标准（AS/NZS-4360）的起源、概念以及风险管理步骤[8]；地方实践经验方面，刘珂、孙法新等人（2015）介绍宁波市社会稳定风险评估的总体情况、第三方评估探索实践的发展现状与不足，最后给出3点建议[9]。

目前国内对建设项目社会稳定风险评估的研究以定性为主，虽然定性分析可以发现评估中的问题，总结评估经验与建议，使评估工作更好更切实得完成，但是建设项目评估实践中需对社会稳定风险进行数量化，计算最终的风险值大小，这就需要研究出一套定量的评估体系与方法为评估工作服务。

2.3 定量分析还有待拓展，神经网络可尝试运用

关于建设项目社会稳定风险评估定量分析的文献还较少，其中有些定量分析比较粗浅，没有形成一个系统的体系；有些定量分析又比较复杂，层层数学方法嵌套，较难运用在工程实践中。比如：杨继君，李波（2014）以发生的可能性和后果的损失程度为横纵轴，构建社会稳定风险评估矩阵图模型，运用该模型评价建设项目社会稳定风险[10]；程书波、郭曼丽（2014）以郑州某地铁工程建设项目为例，构建16个影响社会稳定风险的因素指标，采用层次分析法对各项指标的权重进行计算并排序。

实践评估工作的关键是如何确定建设项目社会稳定的风险值，由风险值判断是否实施该工程。这就需要运用数学的手段进行定量计算、分析，且该方法能较好在实际评估工作中运用。目前现有的研究虽然有一些定量的数学方法、模型，但较多的还是针对某类具体建设项目，通用性的定量评估手段研究不够深入，更适用于工程实践的定量评估还有待拓展。

人工神经网络理论体系在逐渐完善，其算法模型在不断提升中，基于MATLAB程序设计与仿真的应用范围正在持续地扩大。龙绛珠（2003）介绍MATLAB的主要特性，并讨论利用MATLAB语言通过最小二乘法对风机性能实测数据进行处理的优点[11]；赵峰（2006）阐述BP神经网络的原理，结合实际案例构建项目投资风险评价的BP神经网络模型[12]；张熠、王先甲（2014）构建基于动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型，并将AHP的评价结果作为学习样本，对模型进行训练和测试[13]。

建设项目社会稳定风险评估研究与实践已经开展十多年，同时人工神经网络的研究也已成熟，但基于神经网络的社会稳定风险评估研究还处于空白。据现有资料显示，国内外均未发现相关研究成果，以中国知网数据库为依据，进行“神经网络+社会稳定风险”文献搜索，没有检索到任何一篇相关文献。工程项目的建设是一个动态的过程，在对建设项目的风险管理上应该用动态和灵活的思想来进行应对。神经网络模型对目标问题的动态模拟特性正好与上述对建设项目风险的动态管理理念相吻合。因此，基于神经网络开展建设项目社会稳定风险评估研究具有创新性与必要性，能为社会稳定风险评估提供更具科学性的研究方法，同时具有可操作性与可行性，能指导实际的建设项目社会稳定风险评估工作。

3 结语

经过十年来政府与学者不断地探索和研究，稳评工作初见成效。可是，对于建设项目社会稳定风险的普适性评估方法与可操作性定量评估模型的研究还有待拓展，同时人工神经网络还未应用到社会稳定风险评估中。神经网络模型可对建设项目社会稳定风险评估进行模拟、仿真，实时、动态地得到评估结果，故采用神经网络模型对建设项目进行社会稳定风险评估，将是一个新颖的重要研究课题。

参考文献：

[1]牛文元.社会物理学与中国社会稳定预警系统[J].中国科学院院刊，2001，16（1）：15-20.

[2]王锋，胡象明.重大项目社会稳定风险评估模型研究——利益相关者的视角[J].新视野，2012（4）：58-62.

[3]刘泽照，朱正威.大数据平台下的社会稳定风险评估：研究前瞻与应用挑战[J].华东理工大学学报：社会科学版，2015，30（1）：78-85.

[4]高睿晶.公路建设项目社会稳定风险评估实证分析[J].综合运输，2012（11）：17-21.

[5]曹峰，邵东珂，王展硕.重大工程项目社会稳定风险评估与社会支持度分析——基于某天然气输气管道重大工程的问卷调查[J].国家行政学院学报，2013（6）：91-95.

[6]程书波，郭曼丽.基于层次分析法的地铁建设项目社会稳定风险评估[J].河南理工大学学报（社会科学版），2014，15（3）：273-278.

[7]蒋俊杰.我国重大事项社会稳定风险评估机制：现状、难点与对策[J].上海行政学院学报，2014，15（2）：90-96.

[8]李开孟.投资项目社会稳定风险评估的国际经验（七）[J].中国工程咨询，2013（8）：75-77.

[9]刘珂，孙法新，赵庆远.社会稳定风险评估的地方样本——宁波市第三方评估的探索与实践[J].中国工程咨询，2015（8）：24-26.

[10]杨继君，李波.基层社会稳定风险评估方法创新及其应用——基于风险矩阵图法的视角[J].桂海论丛，2014（5）：91-96.

[11]龙绛珠，张水平，唐敏康.利用MATLAB语言对风机性能实测数据进行处理[J].矿业工程，2003，41（6）：51-52.

[12]赵峰.基于BP神经网络的项目投资风险评价[J].建筑经济，2006（10）：62-64.

[13]张熠，王先甲.基于AHP和动量BP神经网络的工程项目承包商选择模型[J].数学的实践与认识，2014（21）：52-57.

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