基于聚类分析的福建省港口物流竞争力研究

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摘 要：作为海上丝绸之路的起点，福建省港口物流的发展程度对社会意义重大。文章主要立足福建省主要港口，从港口物流角度设计港口和城市两个维度11个主要指标，通过搜集2014年全国18个主要港口相关数据，采用聚类分析对其进行系统分析和归类，得出福建省三大主要港口在全国排名处于中后段的结论。进而结合文献分析，总结出导致排名靠后的主要问题，并提出改善集疏运体系、提高港口集约化程度、准确进行港口定位等针对性的政策建议。

关键词：聚类分析；福建省；港口物流；竞争力

中图分类号：U691 文献标识码：A

Abstract： As a starting point of maritime silk road， the degree of development of port logistics in Fujian is socially significant.This paper based on the major ports in Fujian province， design 11 key indicators from the perspective of port logistics in harbor and city dimensions. Then gather the country"s 18 major ports data in 2014， use cluster analysis to analysis and classify the data， get conclusion of the three major ports in Fujian province at the posterior segment in the national rankings. Then summarizes the main issues， proposed to improve the collection and distribution system， improve the level of intensive port， harbor and accurate positioning of targeted policy recommendations.

Key words： cluster analysis； Fujian province； port logistics； competitiveness

0 引 言

水路运输作为最主要的国际运输方式，对国际贸易的进一步发展和全球一体化的进一步深入贡献巨大。在新加坡、香港等经济较为发达的国家和地区，港口逐渐成为其参与国际贸易的主要通道。港口物流是随着现代港口的发展逐渐发展起来的，它是指中心港口城市利用其自身口岸优势，以先进的软硬件环境为依托，强化其对港口周边物流活动的辐射能力，发展具有涵盖物流产业链所有环节特点的港口综合服务体系。港口物流主要功能包括货物集港、拼箱运输、到港拆箱、送货，以及包括报关、信息管理、咨询信息、供应链金融等相关服务[1-2]。随着“一带一路”政策的提出和实施，福建省作为海上丝绸之路的起点，如何进一步结合自身特色推进港口物流发展，成为大家关注的焦点。

本文以2014年全国18个主要港口数据为基础，结合城市和港口物流方面的主要指标，通过系统聚类分析法得出福建三大主要港口在全国港口中的发展地位，进而提出针对性的发展建议。

1 聚类指标及港口选择

聚类分析是一种多元统计分析方法，通过设立合理指标对观测对象间的相似程度进行分类，达到“物以类聚”的目的[3]，聚类分析需先构建聚类分析指标体系，有效的指标体系设计需要遵循科学性、系统性、动态性等多重原则[4]。福建省港口物流对于福建省经济的进一步发展影响巨大，为了进一步发挥海上丝绸之路的优势，本文在系统分析近几年来港口物流主要文献基础上，立足福建省港口物流情况，主要设计港口指标（货物吞吐量、外贸吞吐量、内贸吞吐量、集装箱吞吐量）和城市指标（GDP、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、进出口总额、人口、面积）两类共11个。

福建省经过几年的整合形成三大主要港口，分别为厦门港（原厦门港和漳州港合并）、福州港（原福州港和宁德港合并）、湄洲湾港（湄洲湾南北两岸港口合并）。本文以福建三大主要港口为基础，选择长三角港口群（上海港、宁波港、连云港和南京港）、珠三角港口群（广州港、深圳港和汕头港）、环渤海地区港口群（大连港、天津港、青岛港、日照港）、西南沿海港口群（湛江港和海口港）以及内河港代表重庆港和九江港等15个港口为对比对象，搜集整理2014年相关数据（按照货物吞吐量降序排列）如表1所示。

货物吞吐量指标显示福建三大港口均排在中后部，与上海港、天津港、广州港等港口相比差距较大。在集装箱吞吐量方面，厦门港要稍好，处于中游，福州港与湄洲湾港属于垫底层次。

城市方面，由于福建港口进行了一系列的资源整合，因此本文采用的城市指标数据分别是厦门和漳州总和、福州和宁德总和、泉州和莆田总和。GDP指标显示，福建三大港口所在城市的GDP处于中游偏下的位置，上海遥遥领先，天津、广州、深圳、重庆等市紧随其后。上海和深圳两地的进出口总额独占鳌头，而厦门港所在城市的GDP在中游偏上位置，福州港和湄洲湾港所在城市的GDP则在中游偏下的位置。

2 聚類分析过程及结果

2.1 聚类指标数据标准化处理

本文选取的指标数据单位和变异程度有一定差异性，比如城市GDP是以亿元为单位的，但面积的单位却是平方公里。因此需要对这些数据进行标准化处理，本文采取SPSS22.0求变量Z分数，它能真实地反映出变量之间的相对距离，经过SPSS的无量纲化之后，这些变量值的平均值和标准差分别为0和1[5-6]。

在SPSS软件的数据试图中，输入标准化后的数据，在菜单栏中选择系统聚类选项。并将港口名称标注成个案，可以更方便地观察聚类结果。在聚类方法中选择“组之间的链接”选项，样本与小类、小类与小类的距离测量方法选择“欧式距离平方”选项，经过SPSS软件的运算之后，得到的输出结果如图1所示。

2.2 聚类分析结果

聚类分析可以按照需求分成无数个类，若分成三类，则上海港为第一类，重庆港为第二类，其他港为第三类；若分成四类，则深圳港从其他港口中单独出来；若分成五类，广州港、天津港、大连港、青岛港及宁波港从其他港口中独立出来；若分成六类，则广州港、天津港为第四类，大连港、青岛港和宁波港为第五类，其他为第六类。但分至第四类后，第五六类的各港口之间差距已经非常小。上海作为中国最大的沿海城市，经济实力雄厚，上海港港口功能齐全、各项指标均处前列，排列第一当之无愧。重庆作为中国的直辖市之一，城市较大、人口众多，在西部城市中经济实力雄厚，贸易往来丰富，城市指标的靠前一定程度上弥补了港口相关指标的不足。而福建三大港口均处于最后一类，并且三者之间的差距非常小，虽然厦门港集装箱吞吐量等相关指标处于中等，但是城市较小、经济实力一般，对港口的带动作用还有待进一步加强，综合而言其类别处在后列，福州港和湄洲湾港类似。

3 福建省港口物流问题总结及发展建议

通过聚类分析结果可知，福建三大主要港口在选取的18个港口中表现差强人意，处于中后段位置，特别是与上海港、深圳港等国际大港相比有较大差距[7]，集疏运体系的不完善、临港产业不发达、港口集约化程度低、港口整合有待进一步加强等问题制约着福建省港口物流的进一步发展。

福建省港口要进一步提升竞争地位，在全国港口中脱颖而出，为海上丝绸之路做更好的贡献，需要结合自身特点，不断改善软硬件环境，完善集疏运体系、提升集约化水平。

首先，不断完善集疏运体系。福建省应以整合后的福建三大港口为重点，加快集疏运体系建设，打造集公路、铁路、水路运输结合的综合集疏运体系。应加大投资，建立港口专用铁路支线，形成水铁无缝衔接，并积极落实部分干线快速铁路的客货兼运模式，提高铁路货运能力。同时，福建省需要提升现有疏港公路等级，实现沿海港口与干线公路、国省道、工业区之间的顺畅连接。

其次，提升港口集约化水平。集约化水平的提升可以很好地解决港口分散、规模化和专业化不足的问题。加快大型港区与周边小港区的整合，整合现有资源打造“两集两散两液”：即厦门港海沧港区和福州港江阴港区重点发展集装箱运输，罗源湾可门港区和湄洲湾北岸港区致力打造大宗散货运输中心，湄洲湾南岸港区、漳州古雷港区则重点发展以临港工业为依托、液体散货运输，以减少资金分散使用，发展几个重要港口，实现以点带面。

第三，大力发展福建临港产业。福建各港口可根据自身独有的资源禀赋和临港企业的分布状况，大力发展具有战略性的临港新兴产业，培育现代化的临港物流和产业集群，如福州罗源湾可大力发展电力、冶金、机械等临港产业；漳州东山湾大力发展石化临港产业。同时，还需不断扩展相关临港产业的现代物流功能，建设综合型的物流园区。

第四，深入整合各港区。继续深化福建港口管理体制改革，积极学习借鉴国内外先进做法，将福建沿海港口资源和功能进行大整合，统一运营。实现分层建设：第一层重点建设厦门东南国际航运中心和福州集装箱和大宗散货运输相协调的国际航运主枢纽港，形成大码头大城市；第二层服务于主枢纽港的辅助港口的建设，可将泉州湾港口建设成辅助厦门东南国际航运中心和福州国际航运主枢纽港的支线港；第三层是离中心城市较远且经济增长活力不足地区的港口建设，如宁德港、漳州港，实现有主有辅，各有侧重。

4 结 论

海洋经济是21世纪各国经济新增长点，作为海洋大国，古代海上丝绸之路从福建泉州起源，延伸多个国家。如今，我国重启海上丝绸之路大计，作为起源的福建省迎来进一步发展海洋经济及港口物流的契机。本文主要通过搜集国内18个主要港口数据，运用系统聚类分析福建省三大主要港口在全国的地位，通过对其排名中后段的现状分析，总结出问题，并提出不断完善集疏运体系、提升港口集约化水平、大力发展临港经济等政策建议。

参考文献：

[1] 陈梦. 港口物流核心文献综述（2010-2015）[J]. 物流科技，2016（4）：86-87，101.

[2] 陈梦. 港口物流文献分析（2010-2015）[J]. 物流科技，2016（3）：77-80.

[3] 黄顺泉，曲林迟，余思勤. 中国港口功能的聚类和判别[J]. 交通运输工程学报，2011（4）：76-83.

[4] 陈继红，郑师禹，罗萍，等. 基于模糊聚类的长三角港口物流服务功能归类与对策[J]. 北京交通大学学报（社会科学版），2015（10）：89-98.

[5] 曾倩琳，王莹. 海峡西岸经济区无水港群的网络布局——基于模糊聚類分析法和SPSS17.0软件[J]. 科技和产业，2010（10）：1

-4.

[6] 赵姗姗. 基于SPSS中系统聚类的CPI分析[D]. 郑州：河南师范大学（硕士学位论文），2013.

[7] 吴价宝，卢珂，贺永正，等. 中国沿海港口群体的代际评估研究[J]. 科技管理研究，2014（23）：95-99.

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